你认为自动驾驶离人类还远吗？

有人认为，随着智能公交的出现，也许很快可以实现智能交通，解决现在令全球众多大城市头疼的交通拥堵问题。但我在这里可能要泼一泼冷水，因为距离实现这个目标，还要很长一段时间。

如果仔细看关于智能公交系统的相关报道，不难发现，这些路侧的智能公交有几个特点。一是运行的路线都不是特别的长，速度也不是特别快。深圳目前只开放了一条路线进行测试，全长1.2公里，车速10-30公里/小时。二是测试幻境多为郊区或小镇上。虽然深圳这次进行路测的是开放性的道路，但也是在公路环境相对简单的范围内进行。这是目前几乎所有自动驾驶汽车进行路测的特点。虽然在美国，Uner及谷歌的Waymo等已在旧金山等中心城区进行测试，但结果并不客观，出现车祸的次数并不少。

目前要让电动驾驶汽车真正上路，还有很多问题，比如车与车、人与车的交互问题，社会的接受度问题等。具体而言，自动驾驶汽车与非自动驾驶汽车之间的配合是一大问题。人类花费了几十万年的时间来学习如何判断、预测彼此的行为。因此，人与人之间，可能一个眼神，就可以知道接下对方会做什么，但机器做不到。

此外还有社会接受度的问题，这里涉及几类人的问题：一是消费者群体的态度；二是利益相关方的态度，如出租车司机、卡车司机的经营者等；三是政策制定者，也就是政府部门和立法部门等。不同的群体，对自动驾驶技术的认知出发点、立场、态度完全不同。

综合来看，虽然自动驾驶的发展势不可挡，但不要寄望于一口吃成胖子，不要寄望于它能立即解决现在的道路交通问题。

2017年年底，于中国召开的“全球思想盛宴——人工智能与人类文明”AI峰会上，哈佛大学教授乌尔斯加塞讲到：“下一代无人驾驶车是重新再来的，不需要原有的工业化时代的汽车体系。”诚如此言，就智能公交车而言，或许更现实的一步，是开辟专门的智能公交车道，让机器与机器打交道，让无人驾驶汽车与无人驾驶汽车进行“交流”。

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