世界上的数据分析师分为两类,使用Excel的分析师,和其他分析师

据说,世界上的数据分析师分为两类,使用Excel的分析师,和其他分析师。

很多传统行业的数据分析师只要求掌握Excel即可,会SPSS/SAS是加分项。即使在挖掘满街走,Python不如狗的互联网数据分析界,Excel也是不可替代的。

Excel是每一个入行的数据分析师新人必不可少的工具,因为Excel涵盖的功能足够多,如何使用EXCEL进行数据分析呢?接下来小编会给大家介绍下数据分析常用的各种函数的用法及用途,数据分析中常见的Excel函数全部总结在这里了。

清洗处理类

主要是文本、格式以及脏数据的清洗。很多数据并不是直接拿来就能用的,需要经过数据分析人员的清理。数据越多,这个步骤花费的时间越长。

Trim

清除掉单元格两边的内容,mysql和python都有同名的内置函数,以及ltrim和rtrim的引申用法。

Concatenate

用法:Concatenate(单元格1,单元格2……),合并单元格

例如:concatenate(“我”,”很”,”帅”) = 我很帅,还有另一种合并方式是 &,”我”&”很”&”帅” = 我很帅。当需要合并的内容过多时,concatenate的效率比较快也比较优雅, MySQL有近似函数concat。

Replace

用法:Replace(指定字符串,哪个位置开始替换,替换几个字符,替换成什么)

替换掉单元格的字妇产,清洗使用较多。可以指定替换字符的起始位置。

Substitute

和replace接近,区别是替换为全局替换,没有起始位置的概念。

Left/Right/Mid

用法:Mid(指定字符串,开始位置,截取长度)

截取字符串中的字符,Left(字符串,截取第几位)。left为从左截取,right为从右截取,mid为从指定位置截取指定长度。

Len/Lenb

返回字符串的长度,在len中,中文计算为一个,在lenb中,中文计算为两个。

Find

用法:Find(要查找字符,指定字符串,第几个字符)

查找某字符串出现的位置,可以指定为第几次出现,与Left/Right/Mid结合能完成简单的文本提取。

MySQL中有近似函数 find_in_set,Python中有同名函数。

Search

和find类似,区别是Search大小写不敏感,但支持*通配符

Text

讲数值转化为指定的文本格式,可以和时间序列函数一起看

关联匹配类

在进行多表关联或者行列比对时用到的函数,越复杂的表用得越多。多说一句,良好的表习惯可以减少这类函数的使用。

Lookup

Lookup(查找的值,值所在的位置,返回相应位置的值)

最被忽略的函数,功能性和Vlookup一样,但是引申有数组匹配和二分法。

Vlookup

用法:Vlookup(查找的值,哪里找,找哪个位置的值,是否精准匹配)

Index/Match

用法:Index(查找的区域,区域内第几行,区域内第几列)

和Match组合,媲美Vlookup,但是功能更强大。

Row

返回单元格所在的行

Column

返回单元格所在的列

Offset

用法:Offset(指定点,偏移多少行,偏移多少列,返回多少行,返回多少列)

建立坐标系,以坐标系为原点,返回距离原点的值或者区域。正数代表向下或向右,负数则相反。

逻辑运算类

数据分析中不得不用到逻辑运算,后期也会遇到布尔类型,True和False。当然,数据分析也很考验逻辑。

1. IF

2. And

3. Or

4. IS系列

5. IF系列

计算统计类

常用的基础分析统计函数,以描述性统计为准。

1. Sum/Sumif/Sumifs

2. Sumproduct

3. Count/Countif/Countifs

4. Max

5. Min

6. Rank

7. Rand/Randbetween

8. Averagea

9. Quartile

10.Stdev

11.Substotal

12.Int/Round

时间序列类

专门用户处理时间格式以及转换

1. Year

2. Month

3. Weekday

4. Weeknum

5. Day

6. Date

7. Now

8. Today

9. Datedif

函数真是不少,都是数据分析工作中常用的,快打开你的EXCEL试试吧,自己实际动手操作一遍才能熟练掌握!

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180706A1WPCS00?refer=cp_1026
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