影像技术再添“利器”，辽宁省金秋医院开展“人工智能＋医疗”诊断肺结节技术

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关注当下潮流，紧跟科技前沿，日前，辽宁省金秋医院（辽宁省老年病医院）放射科新引进人工智能诊断肺结节软件投入试用。现可提供AI辅助识别肺结节诊疗服务，人工智能+医疗 "人机合作"肺结节筛查效率翻倍。

当AlphaGo在2016年战胜人类围棋高手李世石时，人工智能在医疗领域的应用也开始逐渐落地。

提高诊断精度

精准医疗，影像先行，医学影像由于具备数据客观、易于标准化的特征，被认为是医疗人工智能最早突破的方向之一。人工智能依靠强大的图像识别和深度学习技术，大大提高数据分析的效率和准确性，提高诊疗的效率和准确率，帮助医学影像科医生阅读图像、筛查高风险病变。

缩短读片时间

肺部CT是放射影像拍摄量最多的部位之一，且是肺癌早期筛查及诊断的最主要手段，而对结节的审查是肺部阅片的重要诉求。从前需要阅读近10分钟的肺部影像图像，借助人工智能医疗影像辅助诊断产品，2秒钟就可以算出结果，并标注出结节的位置、大小及恶性率，其敏感性可达到99%，在小结节的识别上明显超过人类的眼睛。而发现肺结节并不可怕，重要的是要早期确诊肺结节的性质，及早干预，以免影响预后治疗。

科技造福人类，技术的发展归根结底要服务于人，最终做出决策的也永远是医生，人工智能为诊疗带来的更多是一种思路，一种系统全面的思维，帮助医生为患者的治疗提出更科学的决策方案。

供稿者、图片提供者

放射线科 刘东君

图文编辑：史爽 桑可心 何畅

辽宁省金秋医院

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