IBM Cloud Private for Data 最新发布 Cloud Native 版本

IBM Cloud Private for Data 继 5 月 29 日针对企业客户推出企业版之后，在 2018 年 7 月 12 日针对中小型企业最新发布 Cloud Native 版本。同时 IBM Cloud Private for Data 最新版本升级到 1.1.0.1。

IBM Cloud Private for Data 是一个基于私有云的现代化数据和分析平台，有助于简化数据科学家，数据工程师和开发人员的工作。 该平台以企业元数据目录为中心，包含数据联合/虚拟化、数据仓库、数据集成、数据科学/机器学习和嵌入式仪表板的服务。

最新发布的 Cloud Native 版包含与企业版相同的功能，但具有可扩展性许可限制和更低的价格。 Cloud Native 是一个入门级产品，可以直接无缝升级到企业版。

企业版和 Cloud Native 版包含相同的功能，但 Cloud Native 版本限制了扩展性：

数据集自动发现或者数据转换作业的记录数

每天可以运行以转换数据或者分配术语的作业数

企业数据目录中资产的数量

同时发布的数据科学模型部署的数量

同时运行的数据科学批处理作业的数量

同时运行 Shiny 应用的数量

数据仓库的活动节点数

IBM Cloud Private for Data 最新升级的 1.1.0.1 最新版本包含以下新特性：

支持创建集成的数据库

可以在 IBM Cloud Private for Data 中创建集成的 Db2 Warehouse SMP 数据库，该数据库中的数据会自动与 IBM Cloud Private for Data 的治理功能集成。

企业数据目录支持新的数据源 Teradata 和 SQL Server

可以使用集合来组织资产，集合使您可以更轻松地在企业数据目录中查找与特定主题相关的资产。

探索资产之间关系的新方法：既可以使用图形视图查看术语之间的关系，也可以使用关系图来查看资产在组织中如何相互关联。

使用查询查找资产：可以创建和选择发布查询，以便更轻松地查找资产，属性及其关系。

搜索增强：搜索资源时，可以使用过滤器缩小结果范围。

数据转换作业的新数据连接和转换模块：File connector，Netezza，Aggregator，Row generator 和 Tail。

数据转换作业的参数支持 LIST 类型：该参数可以包含多个字符串值，为数据转换提供了更大的灵活性和效率。

使用机器学习对数据转换作业进行聚类和识别：IBM Cloud Private for Data 使用机器学习来识别类似的作业并将它们分组在一起。

在 1.1.0.1 新特性中，最亮眼的无疑是支持集成的 Db2 Warehouse 数据库了。IBM Db2 Warehouse 是一种高性能的分析引擎，它将内存处理与集成的库内分析相结合。在 IBM Cloud Private for Data 中使用集成的 IBM Db2 Warehouse 数据库会对以下场景很有帮助：

开发人员需要为开发和测试工作创建小规模数据库管理系统。例如，在移动到生产环境之前，需要在开发环境中测试新的应用程序和数据源。

您希望通过创建将受管控的数据源与分析相结合的数据集市服务来加速业务分析过程。

您需要提供自助式分析解决方案和应用程序，这些解决方案和应用程序利用从新的数据来源并直接存放到私有云中。

您希望将部分应用程序或数据迁移到私有云。

您希望通过将本地数据集市或本地数据仓库迁移到私有云来降低成本或提高性能。

数据科学家需要在本地存储数据并展示。

您希望通过将数据存储在 IBM Cloud Private for Data 内来减少网络流量并提高分析性能。

您有多个部门，每个部门都需要自己的数据库管理系统。