谷歌AI刚小试牛刀就刷屏了,背后究竟有啥门道?

本文来源:新华网思客等综合整理

微信小游戏很火,谷歌AI也来凑热闹了。

“猜画小歌”和大家都熟悉的“你画我猜”玩法类似,系统会给出题目,玩家需要在规定的时间内画出题目对应的物体。不同的是,“你画我猜”一般是一个玩家画,另一个玩家猜。而“猜画小歌”则是:人类玩家画画,人工智能来猜

对于这款小程序,有很多人赞美。

“猜画小歌太好玩啦!!疯狂打call! ”

“好好玩,我的白痴绘画能力在被AI懂的那一刻,竟有一丝心动的感觉”

“展示艺术天赋的时候到了”

有更多人不服。

“太难了,西兰花怎么画……”

“AI问我画的啥玩意儿”

“我画得这么生动形象,为什么AI识别不出来!”

“大家来评评理”

“我生气了!”

我们小试了一下,几分钟内就能闯过十几道题,大部分题目猜画小歌都能很快识别出来。很多时候,刚画了两笔,还没成型,AI就已经猜对了,玩起来很轻松也很有成就感。

每画一笔,AI都在猜你画的是啥。实在太灵魂了,它还会用经典谷歌口音说:“我没看懂你在画什么”。

在玩了几轮下来后,所有人都想知道:为什么谷歌AI能猜中我画的是啥?

“猜画小歌”对你画作的辨识,利用的是神经网络技术,是基于对大量涂鸦样本的学习。

涂鸦是人们对事物的抽象表达,只不过,这个抽象对AI来说有点困难。谷歌的研究人员正在朝这个方向努力,训练机器像人类一样学习绘画和生成抽象的概念。

这里利用到的技术有一个高大上的名字:RNN,也就是递归神经网络。不过你不用管这个名字,你只需要知道,你们费力怼出来的灵魂作品,最后都跑去丰富了人家庞大的人类涂鸦数据集。

光是“苹果”的涂鸦就已经攒了这么多

那……拿到了这些涂鸦,AI怎么学?

研究人员在人类涂鸦数据集中训练神经网络,让AI来理解人们在绘制涂鸦时是在何时起笔、走笔方向、何时停笔的。当经过训练的RNN模型接收到人类绘制的涂鸦后,会生成一张类似的新涂鸦:

不过照着描毕竟还是简单。如果人类提供的涂鸦本身有瑕疵,AI“知道”要纠正吗?

答案是肯定的。

在RNN模型中,当研究者输入参与者创作出的灵魂涂鸦,例如没眼睛猫、没鼻子猫和没胡子猫,AI仍然能够重构(强扭)出“正常”的图像来。甚至到了下图的最后一排,那明显是一把刷子啊,但是模型仍然执着于生成有猫耳朵、猫胡须、猫脚的图像。

科研人员还发现,RNN模型的确对不同的涂鸦进行了类比。

比如上图,模型将“身体”部分进行了类比,选择给猫头涂鸦加上身体,或是将“完整小猪”中的身体去掉,只剩下猪头。

除了你画我猜,这个研究还能用来做什么?

研究人员表示:能用到的地方还是很多的,提出绘画建议啦、扩展艺术家想象力啦、让AI教学生学绘画等。

当然,以上只是人工智能的小试牛刀,去年强大的“棋手”Alpha Go,已经让大家见识了AI的实力,不仅如此,近些年来,人工智能越来越多的进入到我们的视野中,而它的能力也越来越强,从简单的对话到复杂的学习过程,几乎无所不能。可以说,AI的未来还会继续融入我们的生活,甚至带动这个社会产生翻天覆地的变化。

END

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