无人驾驶车值得信赖吗?

当下热门人工智能(AI)的基本目标是创造出有助于人们日常生活的物品,但该科技也因在某些时刻与人类福祉密切相关而开始受到质疑。那么现在面临的问题是,我们能否相信智能自动体,如机器人或自动驾驶汽车?若关键抉择时刻到来,人们会做出怎样的选择,或是说,该做出怎样的选择?文学作品里人工智能的探讨中出现了不少道德争议,大部分悬而未决。本文会在自动驾驶汽车语境下探讨技术与安全,专家们就这些智能自动体能否胜任人类习以为常的操作发表见解。我们来一探究竟。

自动汽车,即自动驾驶汽车能进行空间定位自动驶向目的地,几乎不需人为干涉。据载20世纪80年代就出现了制作自动驾驶汽车的试验,项目开创人Ernst Dickmanns(德国航空航天工程师)研制了一辆由奔驰引导的自动驾驶箱式货车。

回到技术方面,对何为真正的自动化汽车的描述用词可能会引起困惑。下文中介绍一些SAE(美国机动车工程师学会)规定的官方术语。可能读者汽车上已经安装了一个驾驶辅助相关的系统。驾驶辅助系统的使用环境下,驾驶员仍要进行各种操作,但系统提供方向盘及速度方面的辅助。还有一种自动等级称为半自动化,即驾驶员仍需执行一些操作并监控驾驶方向,但角色变为乘客,所有任务由汽车执行

了解了自动驾驶汽车的概念,现在深入探讨下其中应用的科技。

包括SLAM算法(同步定位及地图构建)及人工神经网络(ANN)算法(基于机器学习的算法),使系统通过接受输入学习,在不同环境下通过试验完善自身;一步步接近真实世界情景。分类算法模拟人脑神经系统如ANN,使自动驾驶车辆基于得到的输入调整自身反应

目前,Applus IDIADA正着手开发自动驾驶安全系统和相关项目,如多车连环碰撞规避(Multi-Car Collision Avoidance,MuCCA)等。该项目通过对多辆汽车搭载人工智能和通信系统,避免车辆发生连环碰撞事故。实时共享信息,并根据新信息做出决策,是各种驾驶事故规避系统的关键。2018年,我们还将看到NEXtTECH项目的研发成果。其中,IDIADA参与了作动系统开发、各种技术集成以及对原型车辆进行试验轨道和公共道路验证等。

错误减少:消除了“人为因素”,便不存在人为错误。自动驾驶汽车可以消除驾驶员驾车途中看手机、酒后驾驶或在十字路口超速驾驶等危险情况,从而显著减少交通事故。

成本优化:自动驾驶汽车的设计要既高效又安全,使其驾驶性在客观上比人类驾驶员更具效率。借助连通性优势,“智慧城市”可以利用车辆数据为城市数据中心提供信息,实现更加环保、高效的新型移动服务。

城市空间优化:自动驾驶汽车实现后,停车时驾驶员无需在场,城市空间也将以更有效和节省空间的方式得以重新分配。即使将汽车停泊在较小的空间,也不用担心驾驶员或车辆的安全问题。

可以看到,自动驾驶技术的优势大都与成本优化有关。最重要的是,它可以避免人为错误导致的交通事故。此外,如果将自动驾驶汽车系统整合到城市范畴,那么“智慧城市”的概念也将变得比以往更加真实。源源不断的最新交通信息将有助于做出更好的决策,同时进行更有效的资源管理。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180720G1CZG900?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券