千余名研究者联合抵制AI武器;医用CT或增加儿童患脑瘤的风险

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撰文 | 郝春晖、杨枭、宋宇铮、王烁

责编 | 惠家明

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1. 天文学家新发现10颗木星卫星

图片来源:Pixabay.com

美国卡内基研究所的天文学家宣布:他们新发现了10颗木星卫星,这意味着木星的卫星总数达到了79颗,居太阳系八大行星之首。新发现的卫星体积都比较小,其中两颗离木星较近,且运动方向与木星自转方向相同,其余的八颗则位于逆行卫星区。奇怪的是,新发现的卫星中有一颗很“另类”,它的运行方向和身边卫星相反,好似在高速路上逆向驾驶一样。因此,这颗卫星随时会和其他卫星发生碰撞,湮灭成灰。研究者认为,这些新发现可以帮助人类了解行星形成的奥秘。

2.上千名研究者联合抵制AI武器

图片来源:Pixabay.com

科幻电影中,人工智能崛起反抗人类的画面令人印象深刻。大家是否担心,这样的场景有一天会成为现实?7月18日,在斯德哥尔摩举行的国际人工智能联合会上,特斯拉CEO马斯克领衔2千余名研究人员、150多家人工智能公司共同签署协议。协议中承诺,他们绝对不会开发、制造、交易或使用能够自动识别和攻击人类的机器人。据悉,该活动最初由 “生命未来研究所”发起,旨在呼吁各国政府建立强大的国际规范和法律法规,以有效地反对和禁止致命AI武器的研发。业内人士强调,如果我们将生死决定权交给强化的AI,将面临无法承担的风险。

文章链接:

https://www.theguardian.com/science/2018/jul/18/thousands-of-scientists-pledge-not-to-help-build-killer-ai-robots?CMP=Share_iOSApp_Other_

3.海平面上升或将毁坏网络设施

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互联网已然成为人类生活不可或缺的一部分,然而网络设施的运行却正面临来自海洋日益严峻的挑战。去年登陆美国的台风"哈维","玛利亚"导致沿岸多个城市网络通信中断,令人警醒。除了此类极端天气,现在人们发现海平面的上升也会对网络设施构成巨大威胁。根据美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的全球网络设施图,以及海平面上升图进行估算,研究者预测15年后将有4100英里的光纤被淹没于水下,还有1100个集线器将被海水包围。不同于海底电缆的是,这些陆上设备都不具备防水能力。如不及时采取措施,将来很容易出现信号中断的问题,带来难以估量的打击。

文章链接:

https://www.scientificamerican.com/podcast/episode/sea-level-rise-could-inundate-the-internet/

4.医用CT或增加儿童患脑瘤的风险

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CT扫描是现代医疗的常用手段,但有学者怀疑CT可能会增加儿童罹患白血病和脑部肿瘤的可能性。荷兰癌症研究所最近调查了近17万名接受过CT检测的荷兰儿童,并记录了每个人所接受的辐射剂量。结果显示,这些儿童的总体癌症发生率是正常水平的1.5倍。研究者认为,脑部肿瘤的发生与辐射剂量有关,偏高的辐射水平会使脑部肿瘤发生的风险提高2~4倍。不过,白血病的发生率则可能与CT的使用无关。在CT扫描时,人体骨髓接受的辐射剂量相对较低。这一研究说明,低剂量的辐射也可能导致肿瘤的发生。在儿科使用CT辅助诊断时,一定要注意辐射剂量是否超标,这样可以有效减少儿童罹患脑部肿瘤的风险。

文章链接:

https://academic.oup.com/jnci/advance-article-abstract/doi/10.1093/jnci/djy104/5046626?redirectedFrom=fulltext

5. 科学家绘制出最完整的果蝇大脑神经网络

图片来源:Credit: Z. Zheng et al./Cell 2018

果蝇是科学家们常用的一种模式生物。它的大脑包含大约10万个神经元。现在,科学家可以通过使用一个包含大约2100万张图像的数据集来详细追踪这些神经元。根据Cell本周的报道,美国霍华德·休斯医学院的Janelia研究院的科学家通过一种被称为序列切片透射电子显微镜的成像技术,绘制出了这张成年果蝇大脑的高分辨率数码快照。研究人员可以据此追踪到果蝇大脑中神经元之间的网络连接。精确的神经元连接网是支持果蝇特定行为的基础,这为我们深入观察果蝇的大脑以及探索未知区域提供了机会。

文章链接:DOI:https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.06.019

6.可快速识别体内微生物的芯片

图片来源:Pixabay.com

仅靠一枚芯片就能识别人体微生物的种类,这一看似不可能完成的任务,如今只用一个笔记本电脑大小的便携设备就能实现了。无需漫长的培养微生物过程,在读取样本关键的遗传标记后,这一设备可以在两小时内判断出人体内存在的数十种微生物。对研究人员而言,它不仅大大节省了时间,而且准确度与标准遗传分析技术旗鼓相当。同时,该芯片还可以识别出微生物基因变异所带来的耐药性,帮助医生更精准地开处方。美国InSilixa公司的研究人员表示,他们希望进一步提升芯片性能,把可识别的微生物种类提高到一百个,并将建立一个开源平台,让世界各地的医学从业者都可以参与进来。

文章链接:https://www.nature.com/articles/Nbt.4179

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180722B0C81G00?refer=cp_1026
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