架构师路上,系统最全完整资料伴随成长!

对程序员或软件工程师来说,成为架构师是很多人的职业追求,尽管很多人对工程师和架构师的区别不太清晰,但两者在职能、技能和定位上还是有很多区别的,在架构师的晋升路上,可能是能力很强的程序员也很难完全掌握架构设计,因为架构设计的关键思维是对技术方向的判断和功能、效率和可用性等的取舍,然而程序设计的关键思维是逻辑和实现

当然,程序员和工程师是架构师的必经之路,踩雷、填坑等经历和总结才能塑造出优秀的架构师。首先,应该具备扎实的基本功,然后,寻求技术和广度和预判的远见性。

随着云计算、大数据、互联网和人工智能技术的兴起和广泛应用,全面性人才也逐渐被各个企业和组织所重视,为了提升大家的知识广度和深度,笔者也希望帮大家在架构师路上增砖添瓦,精心准备了二十个技术领域的学习资料,供参考学习。

(来源于网络,仅用于学习)

如前所述,程序员是架构师的第一步,随着编程语言种类越来越多,大家选择的空间也就更多了,但无论选择哪种语言实现,程序和架构的设计思路是一致的。“编程和软件开发”资料包括内核、用户态编程,操作系统、网络、驱动和调试技术等等。

随着云计算和软件定义存储广泛应用,分布式文件系统已经成为数据中心基础设施的标配,只有分布式、软件定义的存储系统才能满足海量数据弹性扩展和伸缩的存储要求,在“分布式集群系统”中,主要分析文件系统架构,典型文件系统深入分析,尤其是最为火热的Ceph系统

针对云计算和微服务,Amazon的云服务一直领军行业,Docker更是微服务的代名词。除了Amazon和Docker技术剖析外,分享内容也包括了云计算基础介绍和核心技术剖析

在大数据领域,为了满足不同行业对大数据的分析需求,基于Hadoop计算架构的产品层出不穷,Hadoop为大数据奠定了基础,但同时,其架构和HDFS的劣势也凸显出来,为了改进数据处理效率,Spark架构日渐登上历史舞台。要从事大数据相关工作,Hadoop和Spark是无论如何绕不开的。

谈起网络,大家可能觉得网络太古老了,确实。但无论是云计算还是大数据,计算性能和效率都与网络有密不可分的关系。传统网络是软件定义网络的基础,软件定义的策略必须借助传统网络设备实现数据转发。所以,无论是传统网IP知识,SAN网络,还是NSX软件定义网络策略,都是架构师的必修课。

在大家学习或工作时应该注意到,传统数据库也在发生变革,因为如Oracle这样的关系数据库,主要应用在OLTP行式数据库应该中,部分应用在OLAP列式分析应用,在扩展性上存在劣势。New SQL和NoSQL的出现很好的解决扩展性问题,同时更好的匹配大数据分析场景,当然,内存数据库在ERP、CRM等企业应用中也越来越广泛。

区块链是每个架构师应该关注的技术,虽然目前还在炒作阶段,但是一旦该技术在不同领域普及起来,其热度将不亚于任何其他技术,尤其是在信用危机比较严重的行业,在技术上将,区块链可以说是把分布式和去中心化演绎到了极致,所以,区块链大家不能不知道。

企业和组织的一切活动都是围绕数据展开的,技术和架构谈的再好,最终还是要靠数据盈利和收益,那么如何保护企业的数据资产呢?容灾和备份是所有企业都必须考虑的方案,作为架构师,更是要理解其重要性,并作为一种必备技能应用在所设计的产品中。

篇幅所限,无法穷举资料所涉及技术内容。但作为架构师,必须明白自己在团队和项目中技术方向、架构演进等关键决策点所发挥的作用。再次申明,本资料来源于网络,部分资料版权归原作者(若涉及版权问题请联系删除),如果大家对其有浓厚兴趣,请到正规渠道购买正版书籍,支持原作者的创作和付出。

通过对这些资料的学习,想必大家一定会对已经或打算从事的技术领域有所了解,并能确定未来发展方向。多多参与技术讨论和方案选型,在项目实战中获得积累和成长,能对已有模式进行技术创新,早日成为架构师,最终为中国的软硬件事业的创新和长足发展贡献自己的力量。

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