架构师路上，系统最全完整资料伴随成长！

对程序员或软件工程师来说，成为架构师是很多人的职业追求，尽管很多人对工程师和架构师的区别不太清晰，但两者在职能、技能和定位上还是有很多区别的，在架构师的晋升路上，可能是能力很强的程序员也很难完全掌握架构设计，因为架构设计的关键思维是对技术方向的判断和功能、效率和可用性等的取舍，然而程序设计的关键思维是逻辑和实现。

当然，程序员和工程师是架构师的必经之路，踩雷、填坑等经历和总结才能塑造出优秀的架构师。首先，应该具备扎实的基本功，然后，寻求技术和广度和预判的远见性。

随着云计算、大数据、互联网和人工智能技术的兴起和广泛应用，全面性人才也逐渐被各个企业和组织所重视，为了提升大家的知识广度和深度，笔者也希望帮大家在架构师路上增砖添瓦，精心准备了二十个技术领域的学习资料，供参考学习。

(来源于网络，仅用于学习)

如前所述，程序员是架构师的第一步，随着编程语言种类越来越多，大家选择的空间也就更多了，但无论选择哪种语言实现，程序和架构的设计思路是一致的。“编程和软件开发”资料包括内核、用户态编程，操作系统、网络、驱动和调试技术等等。

随着云计算和软件定义存储广泛应用，分布式文件系统已经成为数据中心基础设施的标配，只有分布式、软件定义的存储系统才能满足海量数据弹性扩展和伸缩的存储要求，在“分布式集群系统”中，主要分析文件系统架构，典型文件系统深入分析，尤其是最为火热的Ceph系统。

针对云计算和微服务，Amazon的云服务一直领军行业，Docker更是微服务的代名词。除了Amazon和Docker技术剖析外，分享内容也包括了云计算基础介绍和核心技术剖析。

在大数据领域，为了满足不同行业对大数据的分析需求，基于Hadoop计算架构的产品层出不穷，Hadoop为大数据奠定了基础，但同时，其架构和HDFS的劣势也凸显出来，为了改进数据处理效率，Spark架构日渐登上历史舞台。要从事大数据相关工作，Hadoop和Spark是无论如何绕不开的。

谈起网络，大家可能觉得网络太古老了，确实。但无论是云计算还是大数据，计算性能和效率都与网络有密不可分的关系。传统网络是软件定义网络的基础，软件定义的策略必须借助传统网络设备实现数据转发。所以，无论是传统网IP知识，SAN网络，还是NSX软件定义网络策略，都是架构师的必修课。

在大家学习或工作时应该注意到，传统数据库也在发生变革，因为如Oracle这样的关系数据库，主要应用在OLTP行式数据库应该中，部分应用在OLAP列式分析应用，在扩展性上存在劣势。New SQL和NoSQL的出现很好的解决扩展性问题，同时更好的匹配大数据分析场景，当然，内存数据库在ERP、CRM等企业应用中也越来越广泛。

区块链是每个架构师应该关注的技术，虽然目前还在炒作阶段，但是一旦该技术在不同领域普及起来，其热度将不亚于任何其他技术，尤其是在信用危机比较严重的行业，在技术上将，区块链可以说是把分布式和去中心化演绎到了极致，所以，区块链大家不能不知道。

企业和组织的一切活动都是围绕数据展开的，技术和架构谈的再好，最终还是要靠数据盈利和收益，那么如何保护企业的数据资产呢？容灾和备份是所有企业都必须考虑的方案，作为架构师，更是要理解其重要性，并作为一种必备技能应用在所设计的产品中。

篇幅所限，无法穷举资料所涉及技术内容。但作为架构师，必须明白自己在团队和项目中技术方向、架构演进等关键决策点所发挥的作用。再次申明，本资料来源于网络，部分资料版权归原作者(若涉及版权问题请联系删除)，如果大家对其有浓厚兴趣，请到正规渠道购买正版书籍，支持原作者的创作和付出。

通过对这些资料的学习，想必大家一定会对已经或打算从事的技术领域有所了解，并能确定未来发展方向。多多参与技术讨论和方案选型，在项目实战中获得积累和成长，能对已有模式进行技术创新，早日成为架构师，最终为中国的软硬件事业的创新和长足发展贡献自己的力量。