人工智能芯片NM500×图像识别

人工智能的发展是大势所趋，未来所有行业都将随着人工智能带来升级与变革。会有更多的产业和新兴商业模式诞生。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

活动主题

结合当下热门科技人工智能开展了如何将人工智能运用到图像识别的工作坊，本次工作坊将使用最新的神经形态芯片NM500来帮助我们一同尝试如何用AI分辨万物，识别每一个你身边的东西。

什么是NM500?

NM500是一个神经形态芯片，为智能传感器、物联网、机器学习和认知计算开启了新的领域。它的神经元可以学习和识别任何数据源，如图像、音频波形、生物信号、文本等。NM500神经元是特别适合于处理不确定和模糊的数据，高度的上下变化，甚至新颖事物变异性的检测。同时NM500还是一个晶圆级封装（64WLP），它可以很容易地组装成成千上万个神经元网络，或者集成到一个特定于应用程序的多芯片模块中。

什么是Knowledge Studio?

Knowledge Studio是一个可以帮助我们快速、轻松的构建知识模型的开发软件,它可以让非技术用户迅速上分并进行设计的一款强大软件，你可以在上面创建自己的知识模型而不必去用过多的时间学习代码，因此极大的降低了进入市场的时间和开发成本。对于各种数据类型，如图像、信号等有着极强的辨识能力，并且兼容NM500芯片接口接入。

活动流程

14:00-14:40

讲解AI及如何利用AI进行图像分类

14:40-15:30

学习并了解NM500和Knowledge Studio

15:30-16:00

进行图像识别的测试操作

16:00-17:00

运用NM500进行图像识别操作

讲师介绍

Kazimirau Uladsislau, from Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics.

"I'm Uladislau. My major is Information Technologies and Control in Technical Systems, but simply speaking it’s technical control systems: drones, robots, aircraft. I mostly work with lot of math and programming. Programming languages I use are Matlab, Python and C/C++ with Scientific libraries like Lapas, numpy, matplotlib, pandas, boost. I worked on the projects of multivariable optimization, symbolic calculations and also I designed a control system for a simple copy of self-balancing robot, kind of Segway."

活动时间及地点

8月12日 14:00-17:00 （13:45开始签到）

深圳开放创新实验室（福田区市花路福年广场中芬设计园B4栋531-532)

期待本场工作坊的每个参与者都将有着自己的收获，人工智能其实离我们并不遥远。图像识别不是第一个出现在我们眼前的高科技，也不会是最后一个，我们相信随着科技的发展会有越来越多的新事物出现，而我们也为了跟随时代的步伐，要主动接触并学习人工智能。