此猫不一般!比图像识别技术,要牛逼百倍

AI起跑线原创文章

2012年,谷歌在网上发布的一张猫脸图片,引起了全世界的热议,并宣告了人工智能第三次热潮的到来。

AI通过深度学习,学到的猫的图像

当时谷歌的研究团队“Google × Lab”,在发布有关“机器学习”的研究成果时,公布了这张图片。

谷歌研究团队称,他们把网上和YouTube上大量的图像数据给到一个AI系统,经过大约一周的自我学习,计算机已经能学习到“猫”的存在。

新闻出来后,很多人误以为是在讲图像识别技术。

因为谷歌是做搜索引擎的公司,大家自然而然地认为,他们是在研究图像搜索技术。也就是说,用户上传一张猫脸的图片作为关键信息,系统会解析这张图片的特征,并在大量的图片中,帮助用户迅速识别出同样的猫脸图片。

事实上,人们大大地误会了谷歌。

尽管谷歌的研究有助于提升图像识别的精准度,但在他们的研究中,最关键的核心点是——

并非人们给到了猫的图片作为要检索的输入信息,而是,从海量的图像信息中,计算机自发地注意到“猫”的存在,并掌握其特定形态,从而来判别某一图片是否是猫。

这中间,有本质的区别。

设想一下,人类是怎么来认知周围事物的?有的是从父母、老师、朋友那里学习到一些事物的存在,也有不少是自己发现了这种事物的存在。

就好比,妈妈会拿着绘本和宝宝讲:“这就是猫哦。猫啊,就是一种……”,从而让宝宝知道什么是猫;也有可能,小朋友从小家里就养猫,宝宝自己就意识到猫的存在,并发现大人管它叫“猫”。

也就是说,类似后者那样的事情,在计算机界也真实地发生了!

从专业角度讲,这种方式叫做“Self-taught Learning”,也就是“自我学习”。它是“人工神经元网络”的一种,是为了在计算机上模拟神经回路学习过程的一种科学研究。

而谷歌,正是把他们的研究成果,用一种普通人也能理解的方式呈现了出来。

谷歌发布的这只猫的图片,被称为“谷歌之猫”。正是这只猫,让过去大半个世纪两度停滞的AI技术,得以继续前行。

-End -

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