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东沙湖论坛回放与主题交流活动第八期:精粹集要(二)

在第八期东沙湖论坛回放与主题交流活动里,我们重新观摩学习了中国工程院院士、同济大学教授、东沙湖论坛学术委员会主席郭重庆先生关于“人类即将进入机器决策时代,我们准备好了么”的精彩报告视频。围绕人工智能的发展以及人工智能在不同方面的应用等话题,大家纷纷发表了精辟独到的见解,活动讨论相当热烈。其中,中组部“千人计划”海归国家特聘专家、西安邮电大学经管学院名誉院长郭建峰先生作了精彩分享。以下是分享内容精要。

我简单谈几点。第一,郭院士在报告中特别提出了三点,大数据、物联网和人工智能,在人工智能的发展过程中,它实际上不是单线的发展,它最早的发展是从一九四几年图灵提出的图灵机,用算理来破解德国的二战时的密码开始,这个算法比较复杂,我就不详讲了。后来基于图灵机的构想,五几年的时候全世界很多的科学家、美国和英国的一些院校在一起探讨人工智能,当时没有明确叫AI,而是把它称为一种智能,能够破解各种各样的算法,自动解各种各样的方程。在这个兴起的过程中,我们发现人工智能能够解决很多的问题,也给很多的学科带来了启发,特别是当时大家都认为人工智能必将取代人类和人类的计算,机器时代、算理时代即将到来。这个预言非常早、非常成功,但是非常可惜的是到七十年代的时候,对比于大规模集成电路的发展,人工智能的算法除了解一些代数方程、快速求解意以外并没有真的成为代替人类智能的这样一个算法。到了八十年代的时候,最优秀的人工智能算法也仅限于在专家系统,利用一些知识领域的专家的经验形成一些有效的专家系统来解决一些方案,这在人工智能的发展历史上是一个很大的进步。到了九十年代,意大利的数学家提出了群智能的概念,再次带动了人工智能的快速发展。这个发展过程中同时应该引起注意的是基于大规模集成电路,基于硬件、软件和数据库的应用,人工智能的技术产生了突飞猛进的进步。到2000年之后,网络的互联导致了很多并行算法、分布式算法的突破,也导致了互联网的广泛应用,数据的应用打破了孤岛的分隔,人工智能的发展得到了一个全新的体验和高度。

纵观最新时代的人工智能的发展和应用,我们也可以看到最主要的应用还是以美国的方向为主。他们目前人工智能主要是面向应用,比如九十年代,国外就在文本的自然语言识别方面做到了很多智能算法的突破。2005年,Youtube基于静态的图片、图像从四万多张各种照片里识别出猫脸,这个算法的突破形成了人工智能在图形识别、模式识别方面产生了巨大的应用。静态的图片、声音的检索和分析也取得了巨大的成绩。最新的成果应该是来自于动态的视频流文件的截取和分析。高文院士在某一届东沙湖论坛讨论中特别提到了在MIT多媒体实验室的一个研究,我们看到在国外最顶尖的研究机构也已经向动态的世界进展,美国最新的研究成果都是基于人工智能,人工智能现在处于一个快速扩张的阶段。实际上很多人在谈论人工智能的时候都是混淆不清的,很多人谈机器学习,机器学习加入了神经网络、决策树、数据分析的一些算法、BS算法等,这些算法也可以看成是机器学习的重要内容。中科院最近刚刚宣布成立了脑科学研究院,为人工智能的未来发展和方向提出了一个口径。目前机器学习涵盖的领域越来越广,比如Google每年有一个IO大会,已经连续举办了十年,近几年谈的都是人工智能。人工智能在业界来看,它们统称为机器学习的内容,其中包括了不光是机器学习、深度学习,还包括了很多基于符号学的算法、基于计算智能的一些算法、群智能的算法等。我们特别注意到美国在奥巴马时代就提出了基于脑科学的研究、脑科学的国家战略计划,为人工智能提供了另外一种方向,也就是引入了生物科技、生物智能的技术来引导人工智能的发展。实际上这一开始就是一个方向,只是基于大脑的研究跨的学科领域非常大,不光是生物、医学领域,还有数学、化学、物理、高分子等。因此,人工智能不是一个单纯的研究学科,它综合了符号学、数学、加密、算法、数据挖掘技术等学科,并综合了云计算这个硬件的升级和算法的升级。

第二,我非常同意郭院士所说的未来人工智能将不再单纯的是计算机学科,而应该以人工智能作为一个全新的方向和领域。对比美国和中国的人工智能研究和发展,我们感觉美国更强调应用,他们很多顶尖的科学家直接来自于Google实验室、顶尖的研究机构等,这些研究机构的资助往往来自于业界的需求,而Google的需求往往基于它超过十亿、二十亿用户各种各样的应用,所以说他们的应用非常贴近实际而产生了很实际的科技和前沿的成果。反观我们的人工智能,国家刚刚布局了人工智能的重点实验室方向,也是有企业参与的,这是一个很好的方向。同时我们的学界往往是跟在国外研究领域后面,所以说很多的最新的成果实际上是从国外和国内的企业界来的,学界还需要往前沿突破。在这方面我认为还有很多的应用,包括医学、交通拥堵、金融风险的计算等都将产生巨大的变革。就我们从事的研究领域,包括设计一带一路的各种风险投资或收益包括建设的预期,既是基于大数据的研究,也是基于数据挖掘、人工智能的应用。如何利用人工智能、数据技术来进行统计、预测、决策和科学有效的分析,这是未来重要的发展方向。

最后,提几点建议。第一,如果是参照学科研究,未来可能未必有专门的计算机应用学科,就像MIT一样,它把它的计算机学改名为计算机和人工智能学,所以未来人工智能将替代计算这样的一个学科,它更综合、更全面、更代表应用的领域。第二,如何和产业应用。我们在看淘宝双十一的疯狂的时候,资金是一方面,更重要是用平台来测试计算能力和商业智能捕捉能力。在这个方面,我认为它是成功的,未来的新支付、新电商都是新智能型的企业,这应该值得我们特别关注。

嘉宾介绍:

郭建峰

中组部“千人计划”海归国家特聘专家。

西安邮电大学经管学院名誉院长。

该校计算金融与风险管理研究中心主任。

英国雷丁大学研究员。

加拿大多伦多大学高级研究员。ICMA国际资本协会高频交易特聘研究员。

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