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东沙湖论坛回放与主题交流活动第八期:精粹集要(一)

在第八期东沙湖论坛回放与主题交流活动里,我们重新观摩学习了中国工程院院士、同济大学教授、东沙湖论坛学术委员会主席郭重庆先生关于“人类即将进入机器决策时代,我们准备好了么”的精彩报告视频。围绕人工智能的发展以及人工智能在不同方面的应用等话题,大家纷纷发表了精辟独到的见解,活动讨论相当热烈。其中,中国管理科学学会顾问范根定先生作了精彩分享。以下是分享内容精要。

大家晚上好,郭院士的报告非常高屋建瓴,有几点让我印象深刻。

第一,郭院士提到了物理社会和信息社会的概念,其实我自己也有一个感觉,我们实际上是生活在物质的地球和信息的地球两个地球上,因此人工智能就显得特别重要,需要我们用机器的手段帮助我们处理更多的信息、更大的数据。郭院士提到大数据,实际上人工智能应用的一个前提就是因为数据的信息量很大,所以我们不得不采用一些更智能、自动化的手段来处理。这样看来,在数字化的今天,人工智能已经成为一个不可避免的趋势或者技术未来。物质的地球和信息的地球其实是很早就存在了,我们有了语言、有了交流之后就有了信息社会,只不过现在信息社会更发达了。尤其是数字化以后,信息出现了爆炸性的成长。信息社会的出现导致了信息爆炸,信息爆炸则要求人们更强的信息处理能力,但实际上我们做不到。

第二,郭院士讲到人工智能技术的发展会带给管理科学很大的冲击和改变,这点非常重要,让我印象深刻。因为东沙湖论坛是由中国管理科学学会主办且参加论坛的大部分都是管理相关人士,因此我特别提醒大家关注这个问题。更多的生产过程变得柔性化、智能化,值得我们关注。我认为人工智能技术的应用体现了企业的生产过程、管理内容发生很大变化,从原来的物料很大一部分变成了信息,物质的东西比重在下降,信息的东西在上升。人的地位也发生了变化,机器也不再是冷冰冰的,变得更智能、与人更近似,生产过程也不再程序化了。

第三,管理的内容发生了很大的变化,所以我们就要研究相应的对策。我相信随着社会的不断演变,企业形态的不断演变,企业工作内容的不断演变,管理手段和相应的理论也一定要做出相应的更新。另外,现在也出现了很多和信息时代相关联的的大量的以信息为工作对象的企业,如何管理这样的企业?用我们原来的一些过程化或指标形式的管理可能会显得过时,需要有所更新和改善。但是这些东西都不会影响人工智能技术的应用,反而可能会让人工智能技术应用的更好。

除此之外,虽然我不是政策的制定部门,但是我想分享下我对于国家推进人工智能政策的一些想法。第一,我国的数字化正方兴未艾。数字化是信息社会的基础,但是数字化当年是从对模拟信号的数字化处理过来的,它使很多东西更好的存储、更好的记载、更好的传输、更好的计算。如果继续数据或知识的垄断,那么人工智能的应用几乎是无从谈起。我觉得政策的制定者或者技术的推进者应该意识到这个问题的严重性。数字信息和模拟信息本质上都是对物质世界的描述,数字化会带来大量的信息的膨胀,大家也会有所感觉。

第二,国家在政府采购和大项的技术采用上应扶持、优先考虑人工智能的技术。国外很多评价认为中国可能是未来人工智能的一个巨大市场或取得很大的成就,我们听来是很高兴的也很期待。虽然我国的数字化还并未完成,但是我觉得大家应关注一个倾向,因为世界都是螺旋发展的,当年数字和模拟之争在未来可能会有新的形势呈现出来。虽然数字化目前还处于未完成的状态,但是我们要准备好可能会出现一个非信息化的记载信息、处理信息的方式比如量子信息技术。虽然我们现在还不清楚,但我们应关注这个方向。不可否认的是在人工智能的技术和前沿研究上,西方包括美国是人工智能的大本营,我们应该站在巨人的肩膀上,很认真地向他们学习。人工智能是基于对知识和大量数据的处理和应用的技术,所以政府部门首先应该组织力量,建造一些共享的信息平台,开放现在已有的行业或政府掌握的大量的数据资源,提供应用环境供应用者尝试。我国在数据把持上确实是非常严格的,我认为应该推进更多的数据公开化、透明化和应用化,这样能更好的让人工智能技术有应用场景,这点非常重要。另外,政府部门应该出面构建一个人工智能推进的平台,组织对人工智能前沿技术的跟进,把西方的人工智能进展和学术研究的知识及时共享给国内的行业,不能变成某些部门私有的信息,这样效率太低。在高等院校和科研院所应该组织跨科学研究。像郭院士提到的脑科学、神经科学还有逻辑学、哲学、心理学等很多都需要仪器进行研究。

在中国做人工智能不妨在某些行业、某些领域做一些专业的技术,在贴近与应用方面先做一些突破应该是有机会的。我觉得可以一并开展基础研究和应用研究,因为中国本身幅员辽阔、发展不平衡,所以我们在各个层面都应该有所表现。除此之外,我们要继续进行基础的信息化的东西,因为中国的数字化程度还远远不够,物联网这么一个未来的世界会让信息的世界更饱满,而真的想要达到万物互联,我们还有很长的路要走,包括发展传感器技术、新的计算模式等。

信息交流可能有很多模式,我们今天用数字的方法可能是一个可用的、现在已经可以实现的技术,但未必是最好的技术。因为我们现在的人可以很轻松的感知图像、声音、触觉、味觉,但是机器做不到,所以这里头我们有很多事情可以做比如发展仿生或仿人技术,这也都属于未来人工智能产业的基础部分。

嘉宾介绍:

范根定

中国管理科学学会顾问。

曾参办著名计算机周刊、行业应用杂志等纸媒体,也主办过IT内容网站。现做欧美图书版权代理业务。具有十几年的信息,智能制造领域跟踪研究经验。

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