天圳自动化申请果冻异物深度学习检测方法专利，实现果冻产品全维度异物检测的技术突破

国家知识产权局信息显示，深圳市天圳自动化技术有限公司申请一项名为“基于多模态智感数据驱动的果冻异物深度学习检测方法”的专利，公开号CN 120598865 A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于多模态智感数据驱动的果冻异物深度学习检测方法，方法包含获取果冻的原始图像，通过偏振光补偿算法与同步触发时序控制生成跨视角光场矩阵；获取跨视角光场矩阵，沿果冻体积方向逆向追踪每条光线的衰减路径，结合材质库中的糖度‑吸光率曲线计算异物遮挡概率；在三个物理层级分别生成异物存在概率热力图，得到三维质心概率场；根据当前产线果冻通过速度动态压缩三维质心概率场分析时间窗，对比历史库中同类果冻的误判案例，将对应空间层级的判定阈值调整，得到带有产线参数适应性的实时判定指令集。

天眼查资料显示，深圳市天圳自动化技术有限公司，成立于2006年，位于深圳市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本3300万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市天圳自动化技术有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目184次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息14条，此外企业还拥有行政许可17个。

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来源：市场资讯