华软创新研究院罗庆异:人工智能时代下一切皆变,高速公路收费被重新定义

8月10日-11日,广州华软应邀参加在广州举办的2018“数字交通和智慧高速公路新技术应用研讨会”,公司副总经理、创新研究院院长罗庆异出席会议,并发表了题为《人工智能时代下一切皆变——被重新定义的高速公路》主题演讲。本次研讨会由中国交通运输协会新技术促进分会主办,主题为“政企合力——推进高速公路智能化发展”。围绕着这一主题,与会者深入探讨了人工智能、大数据应用、信息化建设、运营管理、创新应用、融合发展等系列话题。多年来,新技术促进分会一直致力于交通产业新技术的交流与推广,在行业中颇具影响力。

罗庆异在此次演讲中表示,随着全球科技变革的深入推进,“互联网”时代将逐步拉下帷幕,具有智慧属性的人工智能新时代将全面开启。在这样的时代下,高速公路收费同其他许多行业一样将被重新定义,“万物互联、万物智能”将是这个行业发展的全新风向标,在此风向标下,高速公路收费体系将朝“端-云架构”演进,借助该全新架构实现更短的交互链路、更及时的支撑赋能、更强大的边缘计算,并以此推进“一体化”、“智能化”、“无人化”更高标准能力的打造。

罗庆异指出,接下来我国高速公路的路网将逐步完善,其焦点将由“建设”转向“运管”,而当下“半自动化”、“碎片化”、“经验式”的作业模式显然不能满足新形势的要求。随着AI的到来,这种现状注定将被打破,高速公路行业将发生翻天覆地的变化。

以下是罗庆异演讲内容

各位领导、专家,大家下午好!

下面由我代表广州华工信息软件有限公司给大家做一个主题汇报。虽然今天这个题目有点大,但是人工智能确实在以我们从未想象的速度改变我们的生活,改变我们的一切。我主要将分享以下三个方面的内容:

AI新时代

高速重定义

收费大智慧

AI新时代

这两年有一个热门的词,就是“互联网+”。“互联网+”的本质是通过互联网信息技术手段重新定义了我们的生产方式,把供给方以及需求方拉近,使得原来的需求不对称,交互时间过长等这一切因素都缩短了,从而让我们的生产力有了进一步提高。

人工智能(AI)其实已经涵盖了“互联网+”这一部分技术,它是通过先进的互联网技术加上计算机科学,再加上人类学、语言学等等打造而成的与我们息息相关、以人为模板和代表的一种技术。

人工智能从比较早的时期就开始孕育发展,只是在较长的时间内,一直停留在观点阐述阶段,实际的技术突破不大。而随着时间的推移,计算机计算能力的发展,再加上互联网技术,深度学习及算法,使得整个行业几乎兴起了一场革命。

事实上,人工智能已经给现代行业带来了巨大的变革,无论是零售、教育、金融、医疗、出行等领域都在发生变化。而其对于交通行业的影响,也逐步在演进和深入。例如事件识别,现在业内很多厂家都引入深度学习算法,使得识别成功率能够以倍数提高。

一些典型案例已经验证了人工智能的强大,比如AlphaGo击败世界围棋冠军。人工智能最大的优势就在于机器学习,它能够在相当短的时间内,把人类上千年的经验都学习了。以人类的脚步要往前探索往往很艰难,但是人工智能技术却能够比较快地达成目标。

高速重定义

我们重点探讨一下在高速公路领域,人工智能将会带来什么样的变化?

目前全国高速公路里程已经达到13万公里,但是高速公路的业务仍然比较传统,主要聚焦在收费、监控、通信几个领域。从高速公路收费来看,全国日均交易笔数达到2500多万笔,非现金交易笔数占比38%;而全国的日均交易金额达13亿元,其中非现金交易金额占比42%。

总体而言,我国高速公路信息化相对还是处于比较原始的发展状态。我们目前的标准也还是10年前的标准,最近10年技术推进并没有给行业带来很大的变革。尽管我国高速的部分业务已经由人工推向了半自动化,但再往前推进一步却遇到了极大的困难,哪怕是ETC,我们华软公司是专注于ETC研究的企业,虽然我们研究了10多年,但ETC还是有很多的问题需要靠人工介入处理。随着人工智能技术的发展,很多行业已经被逐步改变,高速公路也将被重新定义,主要体现在以下三个方面。

第一,AI将带来国家交通大脑。交通大脑将站在一个更高的角度来看高速公路的现状,它能获取到更多维度的数据,更有效的业务,更可靠的执行以及更智能的决策。通过对行业内以及跨行业的数据进行打通,我们的决策者就能看到一个更广阔的天地。而所有的能力集合起来之后,将会给传统的业务以更强大的赋能,健壮交通的躯体,增强末端的灵敏度。也就是说会变成各种各样的服务、管理、数据,去给包括收费、养护、服务区等等业务场景重新赋能。当然建设这个交通大脑是有有一定基础的,这个基础就是“万物互联”。

第二,AI会带来健壮的交通躯干。这个躯干是什么?就是我们现在的通讯网络。目前国家也在推行新一代的国家交通控制网,包括下一步要推行的物联网,特别是窄带物联网,它们会把高速公路所有的元素互联起来,这将会形成一个巨大的网络。那么AI为什么能增强这个网络呢?举个最简单的例子,我们这个网络可能会出现断网,通过强大的感知技术,大脑能够感知到网络哪里出现问题,再通过神经网络算法,能找到其他更优的路径,从而保证我们的数据传输不中断保证我们业务的延续性,再也不要出现诸如流水滞留等事件了。

第三,AI将带来更智慧灵敏的肢体。这个肢体就是各种业务场景,包括收费、监控、出行、养护、服务区等等。比如高速收费就可以变成无人的。在无人的情况下出现异常,可以通过我们增强的躯干以及交通大脑,远程处理。

讲一下肢体上几个重要的场景。

高速公路收费场景,未来通过人工智能的加强,会强化前端的感知、同时实现无人化、智能交互等。特别是在交互这一块,未来的车道都是无人值守的,出现异常时,将采用机器人、智能客服的方式远程解决。而我们在云端,只需要做好大脑,强化其知识结构,用以为前端赋能。值得一提的是,在这一块我们需要非常关注深度学习。高速公路收费未来的路线图,必定是去现金、去卡、去收费站。而这几个步骤并不会一个一个逐步完成,而是可能会通过技术的手段,三者同时迭代完成。

养护方面,当前高速公路的养护设备,很多地方建设得并不系统。如果我们把养护、收费、监控都打通,实际上是能够发现设备运行规律的。从交易量,特别是从发生故障、不能正常通行的车辆里面,去关联设备本身的状况。

再比如服务区,人工智能技术作用于智慧服务区,利用智能客服,可以实现全服务区无人自助服务,未来的服务区将会朝着这个目标去走。

收费大智慧

未来智慧收费将具备以下特点:

首先是一体化。它将改变当前碎片化建设的现状。云平台、传输系统、车道软件、终端软件,以及外场设施、亭内设施、车道控制机、移动终端等等将会形成一个有机的整体,软硬结合,相互赋能。

第二个特点是“互联网+”。我曾经和同事探讨,我们现在在做ETC、MTC,未来我们要做什么?我想,ETC、MTC未来将会成为高速公路的一个基础设施,它仅仅完成收费就可以了,它们与互联网打通后,可以给很多应用提供数据,这样可以研发出很多的互联网应用,这些应用将跟车主、管理者息息相关。也就是说,利用这种方式,我们会将交通这个封闭的体系真正跟互联网打通。

第三个特点是大数据。现在我们说的大数据,包括高速公路使用的数据,其实不能叫做真正的大数据。为什么?首先数据是离线的,不是实时的,而实时的数据是有,但很少;另外,数据的维度也很少,比如收费的数据,我们就只有收费正常通行的数据,但是不正常的那些是没有的。犹如幸存者偏差理论所言,那些我们没看到的数据往往更有价值,所以未来我们会采集更多的数据,把收费、运营、故障的数据都打通,彻底消除信息孤岛之后,再在此基础上做更多的大数据分析,我们才可以对用户做精准画像、精准推送。

第四个特点是人机交互,也可以说是车路协同。车路协同未来会是一个非常有锐度的场景,现在所讲的车路协同更多关注了车、路的协同,但是出现最多问题的地方恰恰是收费站,收费站的协同我们还没有做好。从这一点来讲,未来我们可以在收费站先把这个协同来做起来,做到车辆从进入收费站,到离开收费站都有一个更好的体验。

综合起来,我们认为,未来的智慧收费将是一个具有超强计算能力、思考能力、智慧能力的控制型神经网络。它集合了人工智能、车路协同、互联网+、云端互联、边缘计算等等,而人工智能是其中的集大成者,同时智慧收费具有无人值守缴费、人机交互、逃费稽查、异常回控、车道监控等等特点。广州华软已经率先在全国推出了无人收费体系。前端实现无人,后端通过少量的人工介入,去解决现场收费的异常。

谢谢大家!

以上文字根据罗庆异院长在会议上的演讲PPT及发言录音整理,转载请注明出处。

———— / END/ ————

编 辑 整 理 │ 李艺峰

排 版 │ Applelee

签 发 │ 李艺峰

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180814G0VJ1100?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券