帮数据来一场穿越剧，SQL的配对方法

在许多研究中，常会使用到配对的字眼，感觉这配对似乎有点难度，但实际上以Finance的视角来考量，配对很难，但是如果采用数据库的想法，配对根本不是个事，使用SQL就没有问题了

首先来看看以下的问题

假设数据为以下三列

ID日期分数

AAA 1601 50

BBB 1401 60

CCC 1802 70

..

..

AAA 1803 30

...

ID每个人的代号日期是申请月份 分数是申请分数

现在要计算同一个人6个月/24个月申请分数差异 该如何进行

其实这个问题，就是一个配对问题

只是 要做的是同一个ID在这个月份，要和未来6个月或者24个月的自己做配对，就是我们在SAS中替数据来一场穿越剧

思考一下，事件研究法就是 在给定同一个id，去配对不同时间的数据

一些研究分析师预测修正，也是抓取当期以及过去90天的预测做配对

以下是这个问题的解答

首先，要确保日期采用的是时间格式，因此构造了newdate做时间的处理

在SQL中，对于score这个文件，做了两次的读取，主要用于做自我配对使用，然后在条件中加入

要配对出 相同的公司以及 a文件中与b文件中的月份差异是6个月以及12个月

最后将结果打印出来，就得到如下的结果

如此，如果要进行事件研究法，抓取日数据，以及公司前后t期(日、周、月、季、年)的各种数据做比较， 就很轻松了

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