《人类简史》作者赫拉利:史上最大规模就业变迁将至?

来源 | 新华网思客

近几年,伴随人工智能而来的就业焦虑再次出现。人们普遍同意,机器学习和机器人将改变几乎全部的工作,但是谈及改变的本质和紧迫性,观点却众说纷纭。

有人认为,只要10-20 年,就会有几十亿人成为经济上多余的存在。但也有人认为,从长远看来,自动化的影响还是会为所有人创造新的就业机会,为社会带来更大的繁荣。

那么,我们是否真的来到了危险动荡的边缘?

以色列历史学家、全球畅销书《人类简史》《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利在他的新作《今日简史》中断言:这次与以往不同,机器学习将会真正让整个情况彻底改变。

▲以色列历史学家、全球畅销书《人类简史》《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利

以下内容摘编自中信出版集团 2018年8月新书《今日简史》,尤瓦尔·赫拉利著,内容有删改。

你为什么会失业?

失业的威胁不仅来自兴起的信息技术,更来自信息技术与生物技术的融合

人类有两种能力:身体能力和认知能力。过去,机器主要是在原始的身体能力方面与人类竞争,而人类则在认知能力方面享有巨大优势。因此,随着农业和工业迈向自动化,就出现了新的服务业工作。这些新工作需要人类拥有独特的认知技能,包括学习、分析、沟通等,特别是必须理解人类的种种情绪。

而今天,人工智能已经在越来越多的认知技能上超越人类,包括理解人类的情绪。而且,除了身体能力和认知能力之外,我们并不知道还有什么第三种能力可以让人类永远胜过机器。

我们必须认识到的一个关键点是,人工智能革命不只是让计算机更聪明、运算得更快,还在生命科学和社会科学方面有诸多突破。在过去几十年中,在神经科学和行为经济学等领域的研究,让科学家能够“破解”人类,更清楚地了解人类究竟是如何做出各种决定的。事实证明,我们从选择食物到选择伴侣,都不是出于什么神秘难解的自由意志,而是数十亿神经元在瞬间计算各种可能性的结果。过去大受赞誉的“人类直觉”,其实只是“辨识模式”罢了。

这意味着,就算是那些原本认为依靠直觉的工作,人工智能也能表现得比人类更好。人工智能不会比人类更有那种难以言喻的第六感,但人工智能比人类更懂得计算概率和模式识别。

不管是司机预判行人想往哪儿走,银行经理评估借款人的信用好坏,还是律师衡量谈判桌上的气氛,依赖的都不是巫术,而是在他们毫无察觉的情况下,大脑就会通过分析面部表情、声调、手部动作甚至体味来识别生化模式。人工智能只要搭配适当的传感器,绝对可以把这些工作做得比人类更精确、更可靠。

因此,失业的威胁不只是因为信息技术的兴起,还因为信息技术与生物技术的融合。脑科学家今天对杏仁核和小脑的研究,就有可能让计算机在2050 年比人类更适合担任精神病学家和保镖。

人工智能的两种“非人”能力

连接性和可更新性

人工智能不仅能够侵入或破解人类,在以往认为专属于人类的技能上打败人类,更拥有独特的非人类能力,使得人工智能和人类之间的差异不是程度高低的问题,而是完完全全的两回事。人工智能特别重要的两种非人类能力是“连接性”和“可更新性”

人类都是个体,很难将所有人彼此连接,从而确保他们都能得到最新信息。相反,计算机并不是彼此相异的独立个体,因此很容易把计算机集成为一个单一、灵活的网络。

所以这样说来,我们面临的不是几百万台计算机和机器人取代几百万个工人,而是所有作为个体的工人都会被一套集成的网络所取代。因此,讨论自动化的时候,不该把“一位司机”的能力拿来和“一台自动驾驶汽车”比较,也不该把“一位医生” 和“一位人工智能医生”进行比较,而该拿“一群人”的能力和“一套集成网络”进行比较。

举例来说,如果世界卫生组织确认出现某种新的疾病,或者某实验室研制出某种新药,目前几乎不可能让全世界所有人类医生都得知相关的最新消息。但相较之下,就算未来全球有100 亿个人工智能医生,各自照顾一个人的健康状况,仍然可以在瞬间实现全部更新,而且所有人工智能医生都能互相分享对新病或新药的感受。

有人可能会反驳说,把个体人类转换为计算机运算网络之后,就会失去个性化所带来的优势。他们认为,如果某位人类医生做出了错误判断,并不会因此让世界上所有的患者都丧命,也不会阻碍所有新药的发展。相反,人工智能医生都属于某一系统,一旦该系统出错,结果可能就极其严重。但事实上,集成的计算机系统可以在不失去个性化优势的情况下,把连接性的优点发挥到极致。

比如可以在同一个网络上运行多种算法,这样位于偏远丛林山村里的病人通过智能手机能找到的就不只是某位医学权威,而是上百位不同的人工智能医生,而且这些人工智能医生的表现还会不断被比较。你不喜欢那位IBM 医生的诊断吗?没关系。就算你现在被困在乞力马扎罗山上,也能轻松找到别的医生,寻求第二意见。

这很可能会给人类带来巨大的好处。人工智能医生能为几十亿人带来更好、更便宜的医疗保健服务,特别是那些目前根本没有医疗保健服务可用的人。因此,如果只是为了保住工作就拒绝相关领域的自动化,绝对是不明智之举。毕竟,我们真正该保护的是人类,而不是工作。

显然,目前还没人能够确定机器学习和自动化究竟会对未来的各种行业产生怎样的影响,想预估相关时间表也绝非易事。但我们不能太过乐观,一心认为会有足够的新工作来弥补被淘汰的工作,将会十分危险。

信息技术和生物技术在21世纪给人类带来的挑战,会比蒸汽机、铁路和电力在上个时代带来的挑战大得多。所以,我们只能比面对工业革命时做得更好才行。

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