使用R语言快速上手商业分析

今天给大家介绍一款在开源世界里集万千宠爱于一身的软件——R语言。

一、R语言是什么?

这个问题相信不用我多说了,简单粗暴的说:R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统。我们一般使用R-Studio作为它的编辑环境。

认识一种语言,我们要从它的历史说起。

那就得先从另一款语言S谈起,(嗨不是你们脑海里的大S,小S啦!)S语言是由 AT&T贝尔实验室John Chambers等人开发的一种用来统计编程的语言。S语言目前有两种实现版本,一种是现在由TIBCO经营的商业软件 S-plus,另一种就是免费开源的R语言。

1992年,Auckland大学的RobertGentleman 和 Ross Ihaka 为了能够更有效地开展大学里的统计入门课程的教学,他俩决定引入S语言来开发一套软件,1994年该软件最初版本基本成型。这就是后来我们用到的R的雏形啦。

(对,这就是它的爸爸们啦,这下知道我们的明星语言为什么要姓R了吧)

二 、为什么要使用R语言?

1.物美价廉——作图颜值高,且完全免费

说它物美,主要是指它卓越的作图功能。

可以说,点图线图柱状图直方图,R语言样样精通,而且设计感满满,绝对可以在这个看脸的世界里独挡一面。比如你可以画这样的图:

如果对R中基本图形稍作修饰,你还能画成这样:

还能这样(上海地区工商银行分布核密度图):

2.兼收并蓄——算法覆盖广,扩展易

作为统计分析工具,它几乎覆盖整个统计领域的前沿算法。

从火到根本停不下来的的神经网络(就是那只下围棋的机器狗脑袋里的东西),到经典了一百多年还熠熠生辉的基础回归,数千个R包,上万种算法,你都能找到可直接调用的函数实现。

3.软件扩展易

作为一款软件系统,它有极方便的扩展性。你的数据原来存在Oracle 里?没问题,轻松导入;你的数据在MySQL 里?没问题, 照样解决。文本文件、数据库管理系统,统计软件,专门的数据仓库都可兼容。它同样可以将数据输出并写入到这些系统中。

同时它还可以轻松于各种语言完成互调,比如大数据系统Hadoop,商业软件SPSS、SPSSModeler,你曾经爱的python,都可无缝对接。

4.集千万力量于一身——强大的社区支持

作为一个开源软件,R背后有一个强大的社区和大量的开放源码支持,获取帮助非常容易。

比如国外比较活跃的社区有GitHub和 Stack Overflow等,通常R包的开发者会先将代码放到GitHub,接受世界各地的使用者提出问题,修改代码等操作,等代码成熟后再放到CRAN上发布;

而Stack Overflow 则是一个优质的IT技术问答网站,当你在Google上搜索R问题时,通常会看到该网站的回答会排在首位,足可见该网站的搜索热度有多高!

而国内如经管之家论坛-五区 【R语言论坛】等都是优秀的R语言社区。

如果你对R语言感兴趣并在寻找快速入门商业数据分析领域的方法和途径,那么CDA数据分析研究院的R语言专题课程或许是不错的选择。

R数据分析集训班最近开课

一、课程信息

时间:2018年9月15日~12月15日

地点:北京面授&全国直播

授课安排:现场班6900元,远程班4900元

(1) 授课方式:面授直播两种形式,中文多媒体互动式授课方式

(2)授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,16:30-17:00(答疑)

(3)学习期限:现场与视频结合,长期学习加练习答疑。

二、课程大纲

第一阶段:数据分析概念与R编程

第二阶段:数理统计与SQL数据库

第三阶段:数理统计与数据可视化

第四阶段:统计推断与精益管理

第五阶段:市场分析方法与模式识别模型

第六阶段:客户分析方法与分类模型

第七阶段:时间序列与综合案例

第八阶段:期中项目作业

第九阶段:R语言数据挖掘基础及数据前处理技术

第十阶段:R语言进行预测型数据挖掘技术

第十一阶段:R语言进行描述性数据挖掘技术

第十二阶段:期末项目作业与答辩

三 、课程讲师

傅老师

CDA数据分析师讲师/金融数学博士

先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的高级数据分析顾问,先后参与过客户估值、反欺诈识别、舆情分析等数据分析项目,有着丰富的行业经验。主要讲授统计基础和R语言数据挖掘,具有丰富的教学讲解经验,课程生动形象,风格通俗易懂,深受学员的喜爱。

曾珂

CDA数据分析研究院讲师/管理科学工程硕士

从事数据分析与数据挖掘的研究与教学,研究方向为互联网、电子商务数据分析与挖掘,擅长基于客户关系管理的数据挖掘、数据可视化、文本挖掘。

四、报名流程

1. 在线填写报名信息

微信端:

2. 给予反馈,确认报名信息

3. 网上缴费

4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图

联系我们

课程顾问:赵老师

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180827A0LS8V00?refer=cp_1026
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