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那些年看过的R语言书籍

“读史使人明智,读诗使人灵秀,数学使人周密,科学使人深刻,伦理学使人庄重,逻辑修辞使人善辩,凡有所学,皆成性格。”

“读书不是为了雄辩和驳斥,也不是为了轻信和盲从,而是为了思考和权衡。”

——弗兰西斯.培根

思考环节:

你看过那些R语言书籍?都有什么收获?

你是怎么看R语言书籍?

你想要一本什么样的R语言书籍?

读一本本R语言书籍,是为了让自己更好地学习好,实践好R语言,也是让自己借助R语言这个工具和平台实现从数据中学习,发觉洞见,创造价值。

R语言以及R语言主题相关的书籍众多,每一位学习和使用R语言的朋友,肯定会看过其中一些,有时候,葫芦画瓢;有时候,走马观花;有时候,爱不释手。

使用R语言已有数年,对于好的R语言书籍,依然坚持阅读,这个时候的阅读,一来,查漏补缺,获取灵感,二来,引发思考,形成专注。

每当有人问起,如何学习R语言?有哪些R语言书籍可以推荐?脑海里面会情不自禁地出现自己曾经看过的那些R语言书籍。

1 《R in action》

第一次看的是英文版的第一版《R in action》,现在已经是第二版了,并且中文翻译版也有了。这是一本值得反复阅读和深入实践的书籍,也是一本可以当做工具书时常查阅的书籍。

刚开始阅读这本书的时候,为了达到好的效果,一是自己坚持写读书笔记,二是自己坚持抄写代码,并在理解的基础上面进行修改,针对自有数据做应用,三是组织一个《R语言实战》阅读小组,召集一批同道之人一起阅读和讨论,相互交流,鼓励和促进。

这本书囊括了R语言做数据科学的各个工作流,包括数据获取,数据可视化,数据管理,数据建模和统计分析,数据报告等内容。这本书开启了我让R语言解决数据问题的大门,也让我开始真正地认识和使用R语言。有了这本书所提供的R语言系统知识,为后续阅读R语言书籍提供非常大帮助,同时,在阅读英文书籍的过程中,对我的英文阅读能力也有所增进。

2 《R graphics cookbook》

数据可视化,一做数据探索,二用数据讲故事。

R语言擅长绘制各种高质量的图形,简短的代码,就达成可视化,从而更好地理解数据。

这本书介绍R语言ggplot2包绘制各种图形的知识,包括:条形图(柱状图),折线图,散点图和图形的修饰等内容。

另外,本书附录提供了一份快速学习和使用ggplot2的介绍文档,让读者对ggplot2的画图原理有个清晰的认识。(建议先阅读附录开始)

3 《R in a nutshell》

这本书正如书名说描述:A desktop Quick Reference,它是一本R语言知识的工具书,系统性地介绍了R语言各方面的知识,包括:R语言介绍,R语言安装,R语言快速入门,R语言数据可视化,R语言统计分析,R语言机器学习,R语言与大数据等。

这本书很多篇章的内容,可以根据自身的需要,有选择性地查阅和学习。以问题和项目为驱动,以自身实际情况为参照,按需阅读和重构代码。

4 《R and Data Mining Examples and Case Studies》

这本书介绍R语言做数据挖掘,包括分类,聚类,奇异值检测,时间序列分析,关联规则,文本挖掘和社交网络分析等主要的数据挖掘方法和技术。

这本书提供了代码和数据集,方便读者学习各种数据挖掘技术和灵活地拓展到自有问题和数据。

5 《Practical Data Science with R》

这本书介绍R语言实战数据科学,全书包括三个部分,分别是:

介绍数据科学

建模方法

输出结果

R语言好的书籍众多,就不一一列举,罗列上面这五本书,因为它们对于我学习和使用R语言确实有很大的帮助,也希望上面这些书籍对想用R语言解决数据问题的朋友有启发和有作用。

关于R语言书籍,您有什么见解,请留言。

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180218G04D4E00?refer=cp_1026
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