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人工智能淮确预测地震余震 哈佛、Google 合作研发

预测地震并不容易,但要预测地震后的余震,最近则有一个新的系统推出。由 Google 和哈佛大学的研究人员合作开发的系统,透过深度学习演算法,能够预测余震将会出现的位置,有望可以减少因为地震余震造成的伤亡和结构损坏。

哈佛大学的研究员 Phoebe DeVries 表示,预测余震是一项挑战,但却非常适合机器学习,因为有太多影响余震行为的物理现象,机器学习正正善于梳理这些关系。DeVries 指现时余震的预测还属于表面,但已经足以令他们兴奋不已。一直以来,很多研究人员都认为预测地震并不可能,尽管他们能够分辨哪些是高危地区,但要明确指出地震何时发生和强度则鲜有进展。

预测余震则是另一回事,受地底深处的複杂地理因素影响,研究员能够预测余震何时出现和其严重性,不过实际发生的位置则仍然不明确。余震经常会没有预警地发生,甚至会导致第二波更严重的地震。为此,研究员利用深度学习演算法去分析全球各地的地震数据,尝试去製作全新和改进的地震预测系统,同时能够预测发生的时间、地点和强度,研究员相信系统有朝一日能够用于预测真正的余震。

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