谷歌，哈佛合作使用人工智能来预测地震余震

来自谷歌和

Facebook的研究团队使用来自118次地震的信息，然后使用算法识别模式。

谷歌已宣布与哈佛大学的研究人员合作，利用人工智能帮助预测地震余震的位置。在地震的最初

“主震”之后发生余震，虽然它们不像主要地震那样强大，但它们可能会严重阻碍恢复工作。

哈佛大学博士后研究员

Phoebe DeVries指出，“尽管已经了解了余震的时间和规模，并通过既定的经验法则进行了解释，但预测这些事件的位置已经证明更具挑战性。”

为了做出这些预测，

DeVries说研究人员团队使用了来自世界各地118次地震的信息数据库。然后，他们应用神经网络来分析由主震和余震引起的静态应力变化之间的关系。然后该算法能够识别模式。然后使用这些模式创建一个能够提供更好的余震预测的模型。

DeVries指出，虽然模型仍然不完全精确，但它仍然向正确的方向迈进了一步。作为一个意想不到的后果，该研究还帮助谷歌和哈佛大学的研究团队确定了在地震发生过程中可能重要的物理量。这些信息有助于更好地了解地震本身并减轻其有害影响。