人工智能突破的关键是“遗忘”-词头条

让我们先回忆那些事情一团糟的时候。你不记得自己把钥匙放在了哪里，你不记得刚刚在商店遇到的同事的名字而只能磕磕绊绊地说话，这都令你异常沮丧。然而，遗忘是人类得以生存的核心。事实上，我们必须对自己有能力做到这一点感到幸运。

对于人类来说，遗忘不仅仅意味着记忆的遗失，也意味着这也是一个帮助大脑吸收新知识并有效做出决策的积极过程。

现在，数据科学家正在应用神经科学原理改进机器学习技术，他们相信人类的大脑是完全揭开人工智能面纱的关键。

人们的大脑充当着信息过滤器的角色。它能输入一大堆乱七八糟的数据，再过滤出有用的数据，然后清除所有无关的细节，从而使人们能够成功讲述一个故事或者是做出决定。这种删除未使用信息，以便为接受新信息腾出空间的行为，就如同清理计算机上的磁盘空间。

对于人类来说，遗忘的发生带来两个好处：

第一：它通过减少过时信息对人们产生的影响来提高决策灵活性。

第二：它能够预防人们过度沉浸于某些过去的特定事件，提高适应能力。人们为了有效适应发展，必须具备战略性遗忘的能力。

但是电脑又能如何呢？AI人工智能又将如何？

在所有研发的智能产品中，就拿词头条来说，他虽然是一款推广产品，有着AI的灵活性，和互联网的智能性，但是没有像人一样的记忆力，他的重复性工作只是人类给他写的一道程序，到什么时候该做什么事，系统就会自动完成操作，但是不论怎么智能，终将是机器，而且完成这一道程序就会遗忘，次日，系统将不会记得昨天操作了哪到程序，这将是他不可突破的弱点。也是人工智能所面临的最大挑战之一，计算机的遗忘逻辑与人类的情况不同。深度神经网络是一系列机器学习任务中完成度最高的技术，但是它不会像人们那样去遗忘。

举个简单的例子，如果你要教一个会说英语的孩子学习西班牙语，那么他会将学习英语过程中的相关经验应用到学习西班牙语的过程中，这有可能是名词、动词等，同时忽略掉那些不相关的部分，比如口音和语调等。孩子们可以基于战略性遗忘不断地学习与重建。

如果你想教它学习西班牙语，那么神经网络对于西班牙语的认知就会覆盖掉之前为英语学习所储备的知识，有效清空所有内容并从零开始。我们将其称为“灾难性遗忘”，“这是神经网络所面临的基本局限之一。”

攻克这一局限是一个全新领域，但是科学家已经在关于如何克服这种局限性所涉及的潜在理论的探索上取得了长足的进步。