当人生算法遇上蚂蚁算法

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说一个故事

最近,算法这个名词因为人工智能行业的发展,更多被普通大众所熟知,算法不仅仅适用于人工智能,在涉及到人生选择上,也用到算法的知识,衍生出人生算法。

人生算法这个名词,最早是从罗胖的一次跨年演讲中听到的,应该是2017年12月31日的跨年演讲,对于这个词,我的印象不是很深,但他说的故事挺有嚼劲的,与人生的选择有关。

故事是这样的,现在你的身边有两个按钮,左边的按钮按下去能确保你获得100万美元,右边的按钮按下去就非常刺激了,有50%的可能性能够让你获得一亿美元,有50%的可能性会一无所有,现在的你会怎么选择。

求稳的人心里对自己说,我也不贪多,就按下左边这个按钮吧,一鸟在手胜于百鸟在林,冒险一点的会选择右边的按钮,大不了就是运气不好一无所有嘛,其实原来的我本身就一无所有,这就是选择,这种选择是基于你人生底层的操作系统来做出的。

当然,你如果发现了这个按钮的玄机,你可以找一个愿意投资你的好朋友,你可以跟他说,好哥们,告诉你一个秘密,给我100万美元,我可以让你有50%的机会赢得一亿美元,干不干。

你放心,只要他能拿得出100万美元,就一定会给你投资,因为他的心里做的是一亿美元的买卖,50%的概率很大了好吗!

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人生算法

人生算法是什么,我们来听听投资界的两位大神是怎么说的:

查理·芒格说:“当成功概率很高的时刻,下最大的赌注,而其余时间按兵不动。”这就是在说人生算法。

巴菲特说,“人生就像滚雪球。重要的是发现很湿的雪和很长的坡。”这也是在说人生算法。

就像罗胖在跨年演讲当中所说,哪有什么一成不变的规律,只有可以不断增大的概率。

哪有什么可以直接登顶的人生,只有根据反馈不断迭代的过程。

没人一上牌桌就确定自己一定能赢,刚开始输的时候也不用太丧,只要你不离场,赢的机会就渐渐向你靠拢,当你赢的概率很高的时候,下最大的赌注。

最近很多同学遇到自己就业的问题,第一个不自信,第二个只是看到当前的困境,不自信的原因是你的能力无法控场,也无法主导赢的局面。

的确,让刚学会游泳的你在人工智能的大风大浪中折腾是为难你了,你的前辈们甚至占据着有利的制高点,你进来就是一个菜鸟,但是做菜鸟,也要做一只倔强的菜鸟,不要早早离场或迟迟不敢进场。

人工智能整个行业向前发展是一个渐进的过程,迅速堆积的永远是泡沫,所以有困境是必然的。

每个城市的人工智能产业发展不一样,对岗位的需求不一样,招Java的岗位比招Python的多,这是困境,但同时也是机会,机会是单独招Python的岗位出现了,而且是越来越多,定位高端,薪资也是越来越高。

即使在杭州刚毕业的一个大学生,也可以用Python做自动化测试,轻轻松松拿上11k的月薪,当然,他也不是一下就能找到这份工作,也是在不断的迭代过程中增大自己成功的概率。

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蚂蚁算法

要想人工智能获得突破性发展,我们必须要了解另一种算法——蚂蚁算法,人工智能是将所有的不确定变得高效确定,蚂蚁算法则是实现人工智能的最好途径,它会找到那种简洁、直接的规律。

设想,如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序,那么这个程序要多么复杂呢?

首先,你要让蚂蚁能够避开障碍物,就必须根据适当的地形给它编进指令让他们能够巧妙的避开障碍物。

其次,要让蚂蚁找到食物,就需要让他们遍历空间上的所有点;再次,如果要让蚂蚁找到最短的路径,那么需要计算所有可能的路径并且比较它们的大小.

而且更重要的是,你要小心翼翼地编程,因为程序的错误也许会让你前功尽弃。

这是多么不可思议的程序!太复杂了,恐怕没人能够完成这样繁琐冗余的程序。

然而,事实并没有你想得那么复杂,实现上面这个功能每个蚂蚁的核心程序编码不过100多行!

为什么这么简单的程序会让蚂蚁干这样复杂的事情?答案是:简单规则的涌现。

事实上,每只蚂蚁并不是像我们想象的需要知道整个世界的信息,他们其实只关心很小范围内的眼前信息,而且根据这些局部信息利用几条简单的规则进行决策.

这样,在蚁群这个集体里,复杂性的行为就会凸现出来。这就是人工生命、复杂性科学解释的规律!

我们有细心观察蚂蚁就会发现,蚂蚁在搬运食物的时候,几乎没有什么发号施令或者不断的交流,他们很自然的将大于自身几倍甚至几十倍的食物搬回去,他们的每一个个体似乎都在配合整体在工作,没有任何的指挥,就像机器人一样,彷佛他们的大脑中已经被植入了某种程序,但是他们就是可以在不同的地形完成复杂的工作。

有些蚂蚁并没有像其它蚂蚁一样总重复同样的路,他们会另辟蹊径,如果另开辟的道路比原来的其他道路更短,那么,渐渐地,更多的蚂蚁被吸引到这条较短的路上来。

最后,经过一段时间运行,可能会出现一条最短的路径被大多数蚂蚁重复着。

蚂蚁如何找到最短路径的?这一是要归功于信息素,另外要归功于环境

人工智能也是处在这样一种探索之中,目前国内的环境是利好的,国家政府的支持以及投资界庞大资金的注入,加快了人工智能产品的研发步伐,现在是如何找到这种信息素的指引,在错综庞杂的人工智能中找出一条最短路径,带动整个人工智能产业的发展。

彩蛋:

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