打车难又回来了吗？

人们都说北京的出租车司机特别会侃，这就碰上了一个。话题是关于某打车平台，“平台利用大数据故意给距离较远的出租车司机派单，人为加长了等待时间，一方面诱使乘客取消订单收取爽约费。另一方面加剧了乘客和司机之间的紧张关系，而平台可以利用牟利”。他用了一个词“渔翁得利”。虽然这很有些阴谋论的感觉，但是最近通过打车平台叫出租车的确是越来越难。明明满街都是空车，就是叫不到车或者要等好久。群里的朋友是不是也有同感呢？我们做个简单的调查。

作为商业公司，盈利是天经地义的事情。但是我们的互联网生态圈最初很多都是靠大量补贴来提供免费的服务来吸引用户。一旦取消补贴，用户立马就转向提供补贴的平台，毫无忠诚度可言。这不能不说是一个可悲的现实。打车平台在提升出行效率方面贡献很大。平台的配车是通过大数据和人工智能技术实现的。也许平台本身并无恶意，但是人工智能技术的黑盒特征无疑是加剧了用户的猜疑。

如何建立一个公平透明的交易环境呢？也许区块链是一个答案。区块链具备了开放、透明、确定性的特征，而相对的人工智能通常是封闭的、不透明的黑箱，具备概率性特征。

具体来说，可以利用区块链建立一个组织模型，实现数据管理的透明性和帮助不同的人工智能技术以一种透明的方式协作。用打车平台的场景来说，乘客周围的车辆信息，包括是否空载，司机评价等可以用区块链来管理，作为共享服务提供给人工智能来处理。而不同的人工智能（比如负责信用审核以决定要对乘客和司机收取多少手续费的人工智能，以及负责计算最短路径配对乘客和司机的人工智能）之间，可以通过区块链协同工作。真正实现叫车流程的透明化。这些都可以实时自动完成。

比如说，你可以想象将来会出现一个由人工智能管理的、完全去中心化的、自动驾驶汽车版Uber。它将与商业平台的互动过程透明化，系统可以持续学习，优化派车算法，更高效地运输乘客和货物。