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150年前,他对拿破仑做数据可视化

拿破仑东征

十九世纪初,整个欧洲大陆几乎都在拿破仑的控制之下……除了隔着天然屏障的英国。于是,拿破仑下令对英国实施经济制裁。然而,俄国皇三代亚历山大却不买这个账,因此跟科西嘉暴发户结下了梁子。

经过数轮撕逼和互怼,小拿于1812年集结了42万大军,东征俄国,并自信满满地认为一波速推就能破对方中塔。然而俄国人坚壁清野,靠20万人硬是撑到了冬天。法军途中减员不断,尽管一度占领了莫斯科,但始终无法消灭俄军主力。最后不得不撤退,仅1万人回到法国。这次东征成为了拿破仑帝国由盛转衰的转折点

近五十年后的1861年,法国工程师查尔斯·约瑟夫·米纳德(Charles Joseph Minard)绘制了一幅数据统计图表:《1812-1813对俄战争中法军人力持续损失示意图》。此图将法军东征俄国的过程,精确而巧妙地通过数据可视化的方式展现出来。被后人评价为:可能是史上最棒的统计图表

最杰出的绘图大师

想想平常我们自己在 Python 或 Excel 表格里做一幅图表,可以展示多少信息?而米纳德在这一幅平面图,呈现了6 个维度的信息:

拿破仑军人数

距离

温度

经纬度

移动方向

时-地关系

仅凭这一张图,就能让人直观感受到拿破仑的40万大军,如何在长途跋涉和严寒之中逐步溃散。我本人在书店第一眼看见此图时,以为是现代人之作,看了标注才发现竟然是150年前的作品。

米纳德早年为土木工程师,后在校任教,退休后全身心投入图表与数据地图的绘制。除了这张著名的图之外,还有很多优秀作品:

1858/1864/1865年欧洲棉花进口的情况

公元前218年迦太基名将汉尼拔率领的坎尼战役

1858年全球移民的流线图

法国各地运送至巴黎的家畜数量及比例

他开创或改良了许多绘图技巧,比如将流线饼图运用在地图上。

信息可视化发展

除了米纳德,还有很多“古人”很早就绘制出了具有极高水准的图表:

威廉·普莱菲尔(William Playfair),被称为图表设计之父,发明了条形图、饼图、折线图等。此图是其于1786所作。

弗罗伦斯·南丁格尔(Florence Nightingale),护理学的奠基人(就是每个护士都宣誓过的那个南丁格尔誓言)。她的另一个身份是统计学家。此图被称作“南丁格尔玫瑰图”,直观展示了卫生条件对死亡人数的影响,因而争取到了更好的医疗条件。

埃德蒙·哈雷(Edmond Halley),计算出哈雷彗星轨道的那位。这张大西洋各地磁偏角的地图,是第一张绘有等值线的图。后来的等高线、气压线皆源自此。

图表的选择

在我们自己做数据分析图表的时候,应该如何选择合适的展现方式?我这边给一点常用的建议:

折线图:展现数据的波动、趋势

柱状图:展现量的变化

饼状图:强调比例

散点图:展现各种统计分布

雷达图:多维数据对比

比如我们前几天文章

【数说】苹果开始走下坡路了吗?

,其中有对于iPhone 销量和售价的变化展示。分析销量,是展现不同时间上量的变化,通常就用柱状图。而价格,不是数量,只是一种波动,用柱状图就略不恰当,折线图更合适。

精彩案例

最后,我们再来欣赏几个漂亮的图表。来自知乎问题:

你最欣赏的数据可视化的案例是什么?

https://www.zhihu.com/question/21132076

其中有不少很有意思的案例,可去知乎上查看详细介绍。

希望此文对你做数据分析图表时有所启发。

下课!

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