生物统计学家使用大数据来揭示慢性病

数据有可能在医学和健康方面创造新的拯救生命的知识,但前提是我们知道如何理解大数据集。

这就是生物统计学家Nathalie Moon所要做的。

Moon的最新研究使医疗专业人士能够通过帮助他们决定收集多少数据来获得批判性见解。最近,多伦多大学聘请了一名专注于教学的学生,她也通过将自己的知识传授给下一代统计学家来发挥影响力。

在过去的五年里,Moon今年夏天加入了T的统计科学系,担任助理教授,他一直在多伦多西部医院的风湿病预后研究中心(CPSRD)与研究人员合作。该中心密切监测患有风湿性疾病的患者 - 导致关节和结缔组织慢性疼痛的病症 - 以深入了解疾病的进展并改善治疗。Moon利用她的统计技能设计研究成果,在有效利用资源的同时产生准确的结果。

统计科学系的Dee Keilholz向Moon介绍了她最新的研究项目以及她对教学生的热情。

生物统计学家做什么?

生物统计学家开发统计方法并将其应用于解决医学,生物学和健康等领域的问题。我的工作的很大一部分围绕着设计研究,并在某种程度上分析与生物过程相关的数据。

告诉我有关您与该中心的研究的更多信息。您的研究重点是什么?您试图解决哪些问题?

我的研究着眼于三个不同的问题,所有问题都在了解牛皮癣和银屑病关节炎等慢性疾病的进展之下 - 这些疾病分别引起皮肤和关节炎症。

其中一部分重点关注那些患有关节炎多种症的非常痛苦,致残的并发症的患者。随着时间的推移,CPSRD跟踪患者,并追踪他们是否患有这种并发症。然而,一些患者不再出现随访预约,导致信息丢失。我们只是不知道这些患者是否出现了这种并发症。因此,CPSRD推出了所谓的“追踪研究”,以追踪这些“失去的”患者,看看他们发生了什么。但是,如果你有数百名患者辍学,而你只有资源追踪50人呢?这就是我的研究所在。我基本上看了一下这些人的数据,然后他们退出去找出我们应该把重点放在什么资源上。

另一个问题是围绕研究队列的组成 - 参与这些研究的人群。如果您想跟踪疾病在患者一生中的进展情况,这可能意味着您必须跟踪该患者20或30年。这是非常昂贵的,你必须等待很长时间才能获得结果。这就是为什么我研究设计研究,你几十年来不必跟踪人,但仍然可以通过招募疾病早期阶段的一些患者和其他阶段的患者来获得良好的估计。我表明,这可以带来大量节省而不会影响估算的质量。

是什么促使你做这种类型的研究?

我更喜欢在一个可以看到我正在做的事情和它在现实生活中的用处之间的联系的领域工作。当我在皇后大学学习生存分析的第一门课程时,我迷上了生物统计学,这使我在滑铁卢大学攻读生物统计学研究生课程。举一个例子,生存分析着眼于癌症患者和肿瘤大小对患者生存的影响等问题。我只是在那个“aha”时刻,我意识到这些问题的相关性,我想学习如何回答这些问题。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180928A0YOC000?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券