汽车商业化之路艰巨而漫长

贸易化之路艰难而漫长纵然人工智能技巧有了质的奔腾而可以或许或许支撑无人驾驶所需的主观能动性，它的工程利用开辟和贸易化还必要颠末一个艰难而漫长的进程。美国麻省理工学院MaxTegmark传授在2017年出书的人工智能专著《性命3.0》中指出：人工智能技巧的普遍利用应颠末如下几个步调：

1）验证(verification)，即证实产物达到计划请求；2）实证(validation)，即证实产物达到用户的适用请求；3）网络平安(security)，即供给有用的手腕来避免人祸或人为的进击；4）危险节制(Control)，即供给发生严重变乱时有用的节制计划。今朝，无人驾驶技巧的研发紧张照样会合在第一阶段，即验证无人驾驶能做什么。

这些验证必需严厉遵守业界所公认的工程尺度。然则，这些尺度今朝尚未构成，并且在短期内还很难订定进去。以是，今朝没有任何无人驾驶企业可以或许或许传播鼓吹曾经或将要实现无人驾驶的全体验证和实证事情。从汽车构架的角度来看，无人驾驶毫不是在现有的汽车上加之传感器和节制算法那末简略。汽车构架险些要从新计划，以满意无人驾驶情况下的平安请求。好比汽车的总线安排可否胜任日趋增多电器节点之间平安靠得住的通信？

迩来很多对于无人驾驶上路的报导，不论是公交照样出租，无论是送货照样送菜，基本上都只是演示罢了。假如缺乏脚踏实地的研讨和工程开辟，过多的演示会发生弊大于利的后果，还有可能将无人驾驶葬送在树模的路上。比方，Uber的变乱曾经在对社会发生了较大的负面影响。据美国汽车协会（AAA）的查询拜访表现，Uber变乱以后人们对无人驾驶不相信的比例较客岁增加了10%。

在走向无人驾驶的途径上有两条判然不同的门路。一条因此google为代表的一步到位的门路。google的逻辑有它的事理：人机同享的驾驶决议计划有很大的平安隐患，不如将驾驶全体交给汽车。另一条因此密西根大学及很多传统汽车公司为代表的循规蹈矩的门路，即主动驾驶的进步应当从第一级到第五级一步步地走。

汽车财产在努力开辟无人驾驶技巧的同时，在现阶段仍旧应当将紧张力气放在智能网联技巧在帮助主动驾驶级其余利用上；应当放下焦炙，埋头专一地把智能网联和ADAS技巧的开辟与利用进行到底。如前所述，只管弱人工智能技巧还不足以支撑完整的无人驾驶，但在帮助主动驾驶中却大有可为，以是智能驾驶不克不及只是为了无人驾驶。

比方，通用在花巨资投入无人驾驶名目标同时，早在2014就结构努力开辟帮助驾驶级其余SuperCruise名目，并于本年胜利推出，取患了较好的经济效益。脚踏实地，雕琢前行正如一名智者所说，咱们懂得生活的本相，咱们仍旧热爱生活。

只管通向无人驾驶的路上充满了波折，只管它的实现还异常迢遥，但咱们不克不及停下脚步。咱们满怀盼望，只是咱们应当认清本相，脚踏实地，雕琢前行。在通向美妙无人驾驶的路上，汽车财产应当留意避免那种你追我赶的大跃进心态，从而做到对无穷本钱的正当分派。为避免在统一条理上过多的反复，汽车财产更应当结合起来，走互助、冲破、同享的途径。今朝业界推动无穷场景下的无人驾驶有其紧张的意义，因为这是走向无人驾驶的必经之路。