在MIT顶级实验室,学习自动驾驶技术基础软件的程序编写和开发,紧跟新技术潮流,走在尖端科技前沿!

关注留学汇

MIT自动驾驶技术课程

国际名校顶级实验室,全方位阐释AI新技术

专业级硬件设备支持,100%实操模型车上路

麻省理工大学人工智能实验团队执教

软件开发技术、程序设计、模型实操等多维度综合能力提升

课 程 简 述

自动驾驶技术,作为体现AI领域的应用之一,日益成为世界最新技术发展的方向和潮流。自动驾驶技术,从概念,到实验室科研,到走向实践验证,技术落地到逐步走向商业化的过程,将带来更多的科技创新对科技的影响力。

CSAIL是 MIT 最大的实验室,也是世界著名的计算机科学和人工智能实验室,拥有世界顶级的人工智能团队,2019年2月7号---2月16号,学生将在MIT人工智能实验室展开全球领先技术的学习和探索。MIT的知名讲师,将指导学生学习自动驾驶技术的基础软件编写,开发,从软件开发到硬件组装,到分组构建自动驾驶模型车,到成功上路,自动驾驶技术的全过程。

适合学生群体:

☀欲申请国外名校的优秀高中生,大学生

☀意向参加国内高校自主招生的高中生

☀对人工智能感兴趣的学生

课 程 师 资

Human-Centered Artificial Intelligence实验团队,是全球领先的自动驾驶技术研发团队,团队在 Lex Fridman 博士的带领下,在自动驾驶的深度机器学习、通用人工智能、神经网络、和人工智能伦理都取得了业内突破性进展。

在十天的时间里,人工智能实验团队带领学生学习、掌握自动驾驶技术的全过程:独立完成自动驾驶软件开发➨硬件模型车组装➨成功上路,全面提升软件开发能力、程序设计能力、模型实操能力,加深对AI技术的了解、实际运用,为今后的学习打下基础。

课 程 亮 点

国际名校顶级实验室,全方位学习、体验AI 新技术

由人工智能实验室的知名讲师,通过现场教学、指导、学习自动驾驶技术基础软件的程序编写和开发,从技术源起、深度学习、模型组装与测试、路况判断与调控等多个维度,更真实、全面、深刻地认知自动驾驶技术,掌握基础开发原理和模型组装能力。

专业级硬件设备支持,100% 实操模型车上路

课程开始前,实验团队导师会协助学生建立开发环境,在实验室内完成自动驾驶基础软件开发,为下一步的模型上路做好准备;

随后,项目组还会为学生提供硬件支持,包括 Raspberry Pi模组,模型车模组,智能摄像头等;

在进行一系列的模型车障碍识别、距离测试、控制器调控和路况判断准确度提升的操作后,亲自动手实现个人作品的上路驾驶。在掌握技术原理的基础上步步深入实践,亲身体验自动驾驶技术现实构建的乐趣。

注:参与项目的学生要携带个人计算机

新科技观念的迭代认知,合力探索未来发展潜力

参加这个课程,不仅是学习自动驾驶技术领域的知识,更重要的是让学生树立起敢于创新、持续探索的科研精神;

课程学习期间,需要学生学会搜索查阅前沿科技文献和成果,并结合实际课题进行创新式设计;

课程最后的汇报评估环节,各组将在设计好的赛道上轮流展示自动驾驶模型车,计时,计算判断精确程度,并在现场以答辩的形式,向导师和同伴们汇报对于未来技术发展潜力的预测;

整个课程期间,始终围绕技术领域知识的学习+严谨的科学思维训练相结合,致力于培养学生成为独立思考、勤于动手、乐于创造的

国际化科技人才。

课 程 安 排

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181010G17JRY00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券