想学数据分析么?

和优秀的人一起成长,才能让自己更优秀

现在的职场,一提起 Python,大家的兴趣就空前高涨。不管出发点是兴趣驱动、拓展思维,还是工作需要、想要转行,“学习 Python”这件事儿早已被大家提上了日程。

相信连很多还没入行的小白都知道,对于毫无编程经验的人来说,通过学习 Python 跨入数据分析的大门,是一条相对高效的路径。

为啥?原因有很多,比如:

相比于其他语言,Python 具有很高的可读性,语法简单易懂,对新手友好到炸裂;丰富的第三方模块,再也不用自己从头开始造轮子;开发环境也是简单到哭泣......

但是,真正开始上手学习的同学,会发现即便是这门极易 Pick 的编程语言,也是一坑接一坑。

课堂也收到过不少大家关于学习的吐槽:

以 “Python 数据分析” 为关键字搜索出的结果成千上万,满屏的教程看完,东一榔头西一棒槌摸索一番,却仍没跨过新手那道门槛

学习初期,会过于纠结理论知识,对层出不穷的编程名词一头雾水

不了解数据结构,不熟悉统计方法,很难将所学的知识点有效的结合并付诸实践

好不容易刚刚开始练习项目,在操作过程中由于没人交流指导,把本应“从入门到精通”的学习路径,走成了”从入门到放弃”......

对大家的苦恼,“Python入门到进阶”希望通过 16 个小时,75节课时,11大模块的线上跟学教程,配合专业导师答疑指导,带大家扎实地掌握 Python 基础知识,并通过大量实操案例,让大家掌握如何独立编写 Python 程序进行数据读取,最终完成完整的数据分析和可视化项目。

学习 Python 不仅仅是掌握了一门编程语言,更关键的是懂得如何运用数据解决生活中的实际问题。养成数据思维,学会运用严谨的分析方法,你便可以通过有理有据的结论,培养自己独到的洞察力。

如果你即将面临就业或正在面临职业转型,这次的 Python 数据分析课程将从到1为你打下编程基础,通过对数据获取、清理、转化、合并,重塑数据集,建立数据可视化模型等各项环节的项目实践,带你养成初级数据分析师的必备技能。

掌握 Python 数据分析并非一朝一夕就可以速成的易事,但有了高效的入门方法、专业导师的引航指路,相信可以帮助你快速脱坑入门,重拾学习乐趣。

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