想学数据分析么？

和优秀的人一起成长，才能让自己更优秀

现在的职场，一提起 Python，大家的兴趣就空前高涨。不管出发点是兴趣驱动、拓展思维，还是工作需要、想要转行，“学习 Python”这件事儿早已被大家提上了日程。

相信连很多还没入行的小白都知道，对于毫无编程经验的人来说，通过学习 Python 跨入数据分析的大门，是一条相对高效的路径。

为啥？原因有很多，比如：

相比于其他语言，Python 具有很高的可读性，语法简单易懂，对新手友好到炸裂；丰富的第三方模块，再也不用自己从头开始造轮子；开发环境也是简单到哭泣......

但是，真正开始上手学习的同学，会发现即便是这门极易 Pick 的编程语言，也是一坑接一坑。

课堂也收到过不少大家关于学习的吐槽：

以 “Python 数据分析” 为关键字搜索出的结果成千上万，满屏的教程看完，东一榔头西一棒槌摸索一番，却仍没跨过新手那道门槛

学习初期，会过于纠结理论知识，对层出不穷的编程名词一头雾水

不了解数据结构，不熟悉统计方法，很难将所学的知识点有效的结合并付诸实践

好不容易刚刚开始练习项目，在操作过程中由于没人交流指导，把本应“从入门到精通”的学习路径，走成了”从入门到放弃”......

对大家的苦恼，“Python入门到进阶”希望通过 16 个小时,75节课时，11大模块的线上跟学教程，配合专业导师答疑指导，带大家扎实地掌握 Python 基础知识，并通过大量实操案例，让大家掌握如何独立编写 Python 程序进行数据读取，最终完成完整的数据分析和可视化项目。

学习 Python 不仅仅是掌握了一门编程语言，更关键的是懂得如何运用数据解决生活中的实际问题。养成数据思维，学会运用严谨的分析方法，你便可以通过有理有据的结论，培养自己独到的洞察力。

如果你即将面临就业或正在面临职业转型，这次的 Python 数据分析课程将从到1为你打下编程基础，通过对数据获取、清理、转化、合并，重塑数据集，建立数据可视化模型等各项环节的项目实践，带你养成初级数据分析师的必备技能。

掌握 Python 数据分析并非一朝一夕就可以速成的易事，但有了高效的入门方法、专业导师的引航指路，相信可以帮助你快速脱坑入门，重拾学习乐趣。

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