一个成功的数据分析员的职业生涯

数据分析员收集、处理和执行数据的统计分析,即使数据在某些方面有用。他们帮助其他人做出正确的决定,并优先考虑收集的原始数据,以便更容易使用某些公式和应用正确的算法。

如果你对数字和代数函数充满热情,并且喜欢与他人分享你的工作,那么你将成为一名数据分析师。这里概述了你在帮助你制定成功路线图方面的作用。

成为一名成功的数据分析师所需的技能:

在光谱的一端,数据分析与统计和高等数学重叠,而在另一端,它与编程和软件开发无缝融合。

r和Python是数据分析师最流行的两种编程语言。虽然R支持统计计算和图形,但是Python的易用性使得它成为大型项目的良好语言。

用R编程

当谈论R时,你应该关注一些领域,这样你就能更好地掌握语言和工作。

DP LYR充当了R和SQL之间的桥梁。它不仅可以用SQL语言翻译代码,还可以与两种类型的数据一起使用。

GG Plot 2是一个可以帮助你迭代构建绘图的系统。如有必要,可以根据图纸进行编辑。此外,两个GG PLOT 2子系统也很有用: GGAlly (帮助你准备网络图)和GGPAIRS (矩阵)。

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