为科技公司贡献了70%的商业价值,这里有一份最全网络效应分析

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在我们深入讨论之前,有几点需要指出:

在韦尔首次“描述”直接网络效应的72年后,以太网标准之父罗伯特·梅特卡夫将这一概念进一步深化,提出网络的价值与连接用户的数量成正比(N^2),这就是所谓的梅特卡夫定律。

如上图所示,数字网络的每个节点都与其他的节点相连。每加入一个节点都会与其他的节点产生联系,所以新的联系(网络紧密度)的数量以节点数量的平方(N^2)速度增长,由于网络的价值与它的密度成正比例,所以每个节点带来的价值也以几何的速度增长。

人们之间的联系以及加入其他子群的潜力,以更深层的方式巩固了人们对整个网络的忠诚度,这就表明了网络的整体规模和连接密度的重要性。因此,里德认为,网络的真正价值与用户的数量成比例地增长(2N),这种增速比梅特卡夫定律所描述的要快得多,我们现在称之为里德定律。

上图详细描述了物理层网络的构造,每个节点代表程序终端,例如固定电话、火车站、水龙头等等。节点之间的联系代表物理设施,例如电话线、火车轨道、水管等等。

协议层(直接型)

协议网络将传播渠道与计算标准合并,成为各个节点连接的基础(例如比特币矿工和比特币钱包)。

个人效用层(直接型)

在上面的图中,各个节点代表人们通过个人(节点)效用服务(连接)聊天时所产生的谈话气泡,个人效用网络节点与人们日常使用的真实身份紧密相关。这个网络非常密集是因为它有非常多的子集,这有力地证明了里德定律,个人效用网络的价值可以以2N的速度增长。

个人层(直接型)

个人网络效应与个人身份及名誉紧密相关,人们能够相互沟通交流。每个节点对于其他节点来说都是内容生产者,也是每个人可能认识的潜在的对象。

市场网络层(直接型)

市场网络与双向市场存在显著的区别,尽管两者经常被混淆。大多数人认为像HoneyBook(注:一家初创科技活动创意公司,通过重新设想创意,帮助顾客简化各类活动流程)和Houzz(注:互联网家装平台,集合了设计师社区、内容发现以及电商的大平台)这样的公司是交易市场,但事实并非如此。

双向网络效应

双向市场如上图所示,有两套节点。其中一套节点的一端是供应端的用户,另一端是需求端的用户。他们通过市场直接为对方提供价值,市场承担双方的中介角色,在图中代表核心节点。

平台(双向)

双向平台网络效应有供应端节点(研发者)以及需求端节点(用户),以平台自身(核心节点)为中介从而相互创造价值,平台自身同样为这两端创造价值。

渐进市场效应(双向)

中间的橙色直线所代表的情况,是你可能在Craigslist或eBay上看到的。通常情况下,供应方的增长以相对平稳的速度为需求方创造价值。随着时间的推移,这样的市场会变得非常强大。

数据网络效应

通过数据网络,每个用户都能够向中心数据库补充有效的数据。随着数据的不断累积,数据对于每个用户的价值也随之增长。

技术性能网络效应

有技术性能网络优势的网络会更好(快捷、便宜、易于使用),因为随着节点(装置)数量的增加,整体的性能表现也会提升。

“社会”网络效应

这就是为什么纵观历史,语言呈现出赢家通吃的结果。在相同的政治、社会和经济单位中,使用相同语言的人更容易团结在一起。

信念(社会网络效应)

人类是群居动物,我们作为其中的一员,想要被别人接受,分享共同的信念是其中非常关键的部分。如果一部分人相信某件事,其他人也更有可能相信并坚持它。因此,如果你和你朋友的信念发生分歧,就会产生严重的社会后果,如果你不再相信他们所相信的东西,后果可能会更糟。为什么人们始终坚持群体思维?这使他们觉得矛盾的时候时能够做出选择。

跟风(社会网络效应)

一个很好的例子就是Slack。在科技界,人们认为,只有使用Slack的团队,才是一家现代化的公司。这就催生了一个强大的跟风网络效应,跟风网络效应常常在早期用户开始聚集时产生。

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