如何看待比特币的亚线性网络效应？它能否被超越？

网络效应是很强大的， 比如Twitter之前经常宕机，但网络效应的存在让它幸免于难，有了网络效应，Facebook在国际竞争中奠定胜局，微软和Airbnb都大获成功。

而在加密世界，比特币因为性能差、费用高被诟病，矿工和开发者之间也很难达成共识，即便如此，比特币依然是加密世界中市值最高和用户基础最大的token，依旧是中短期内保持价值存储的代表，而这一切都离不开比特币强大的网络效应。

网络效应的基础

网络效应是一种新的属性，一个产品或者一种服务随着被更多人使用，对其现有使用者的价值也会随之变得更高。

目前有以下4种不同的网络效应：

1、直接网络效应

直接网络效应会奏效是因为随着底层产品或服务被采纳，现有的使用者通过与新增加的使用者互动而获得了更多的选择，典型的比如Facebook和Whatsapp。

2、间接网络效应

产品使用率的提高激发了副产品的诞生，而这些副产品往往能够进一步提高原始产品的价值，操作系统就是最著名的具有间接网络效应的产品。

应用开发者被操作系统吸引，因此使用该系统开发应用，从而吸引消费者，通过为一个既有的操作系统开发应用，操作系统本身也对新用户变得更具吸引力，对未来的应用开发人员来说则有了更大的市场。

3、数据网络效应

由机器学习驱动的产品，会随着所获取的数据增多变得更智能。

数据网络效应出现在现代大多数基于云端技术的应用，不过根据应用场景和复杂度这种效应的强度会有很大不同。

4、双向网络效应

部分用户使用率的增加也会增加对另外一部分用户的价值，反之亦然。一些著名的例子包括eBay, Uber, Lyft, AirBnB以及Amazon的市场商业模型。

在这些网络中，消费者会受益于更多的选择，以及更多供应商之间的竞争，这些现象会吸引更多消费者，而更多消费者又进一步吸引了更多供应商。

量化网络效应强度

测量网络效应的准确强度是十分困难的，它不是一门准确的科学，因为系统内新增用户带来的边际价值是在不断变化的，准确量化是十分困难的。

比如：我很多朋友都已经开始在过去的几年里删除他们的Facebook信息了，但Facebook在当下对我的用处可能和三年前一样，那流失的5%甚至10%的Facebook好友对我的Facebook使用体验造成的影响甚微，因为我仍然有500个好友在使用Facebook。

据说，一个具有网络效应的商业能被梅特卡夫定律量化。梅特卡夫定律声称：网络的价值和用户量的平方成正比。为了可读性，我们可以说一个遵守梅特卡夫定律的商业有n 2的网络效应。

自从梅特卡夫提出网络的估值模型起，它就遭受了彻底地反驳。目前并没有在整个增长周期内一直遵循n 2的网络。而且，最初得出n 2假设的前提是网络内的所有节点的价值都是一样的。因此，相比n 2，大多数网络的网络效应更接近n*log(n).

比特币的网络效应

比特币的网络效应主要包括：

用户、基金和投资者的采用

交易所采用和网络流动性

3.衍生品和其他金融基础设施

4.主流媒体和关注

5.自反式资产和网络效应

6.分叉作为红利

7.比特币的缓慢变化是一个特征还是一个缺陷

8.比特币失效模式

而且，比特币的实用性是其流动性的函数，这意味着比特币的网络效应可以用log(n)来描述。

价值存储和实用性

比特币极大主义者们认为新用户购买和持有比特币，毫无疑问会让比特币更有价值！

但是它忽略了一个十分有竞争力的事实：如果有另一个东西取代比特币成为了具有超线性网络效应的数字现金，而比特币仍然维持自身亚线性网络效应的数字黄金身份，那么比特币就会被超越。这就是在圈子里被称为的价值存储与实用性的争论。

价值存储的观点基于反馈：持有比特币的人越多，它的价值就越大，从而促使更多人持有。

当然，这种反馈也是不确定的，这就创造了过多的波动性，也产生了不稳定性，由此破坏了价值存储本身的目的。当价格只升不降的时候，我们很容易相信价值存储假说，但当价格下降时，效用价值的基础价值则会产生一个底部价格。

而现在，网络效应在很大程度上被误解了，事实上，并不存在服从n 2的网络效应，很多网络效应服从log(n)，特别是可互换资产交易。

比特币作为数字黄金会服从亚线性的log(n)网络效应，而如果比特币作为数字现金则会在小于1%到50%全球人口的采用阶段服从超线性增长，而最终成为主要价值存储媒介的加密货币在其增长过程中将毫无疑问需要展示出超线性的网络效应。