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人工智能是近年来热门话题,而人工智能与新闻传播行业的结合应用,不仅是新闻传播技术的革命性飞跃,更是新闻传播观念的更新换代,是新闻传播生产模式的彻底颠覆,是新闻传播产业的爆发式增长,是新闻传播人才的 “洗心革面”,是智能传播逐渐取代传统新闻传播的嬗变前行,也将是现当今考研的一个热点走向!比如在2018年考研中,华中科技大学和中山大学以人工智能为引子考察了智能传播。智能传播这个知识点因为很新,所以你们能找到的资料较少,又因涉及信息科技学科,比较晦涩难懂。

发展历程

1.起步发展期。这是人类第一次探讨人工智能,即人工智能诞生期, “机器 定 理 证明 智能 跳 棋程序”。在人类人工智能的起步发展期,即有了传播学者的活跃身影。1956 年 8 月,在美国汉诺斯小镇宁第 2 期 谭铁牛 曾静平: 智能传播的现实应用、理论溯源与未来构想静的达特茅斯学院中,召开了一个让世界永远铭记的 “达特茅斯会议” ( Dartmouth Conference) ,达特茅斯学院数学助理教授约翰·麦卡锡、麻省理工学院的马文·闵斯基、贝尔电话实验室数学家暨信息论创始人克劳德·香农、卡内基雷蒙大学的艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙 ( 诺贝尔经济学奖得主) 、国际商业机器公司 ( IBM) 罗切斯特等国际一流科学家聚集在一起,讨论着一个在当时看来完全不食人间烟火的主题: 让机器像人一样思考、认知和学习,即用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。

2. 反思发展期。时 间 大 致是 1960—1970 年,任务 失 败,目 标落 空,机器 翻译,笑 话 百出。1957年,对人工智能科学信心满满的西蒙预言 10 年内计算机可以与人对弈下棋并且击败人。1968 年,对西蒙预言深信不疑的麦卡锡和国际象棋大师列维打赌说,10 年内程序下棋会战胜列维,最后赔了列维2000 美元。正是这个乐观的预言,给全世界 “袖手旁观” 人工智能的对手留下把柄。德雷弗斯后来每年都拿此事嘲讽人工智能,说计算机下下跳棋还行,下国际象棋连 10 岁的孩子都比不过。这种说法在1997 年 IBM 深蓝击败卡斯帕罗夫后不攻自破,西蒙、麦卡锡等全球人工智能的创立者们才扬眉吐气。

3. 应用发展期。这一阶段时间大致是 1970—1985 年,人工智能的专家系统遍地开花,人工智能转向实用。专家系统主要是由专家知识库、专业推论机构和专业知识库管理机构组成的智能优化系统,可以利用计算机存储的专家知识辅助非专家或专家工作,是一种具有推理能力和与某专门领域的专家同等解决问题能力的智能性计算机程序系统。其中,医疗专家系统 MYCYN、化学专家系统 DENDRAL和地质专家系统 PROSPECTOR 相继推出,在各自领域大展身手。化学分析专家系统 DENDRAL,能对质谱仪的实验观测结果进行分析,医疗诊断专家系统 MYCIN,能对血液感染病进行诊断和处方,地质勘探专家系统 PROSPECTOR 成功地应用于铜矿的勘探等等。

4. 低速发展期。这一阶段大致时间为 1985—1995 年,专家系统进一步发展后劲乏力,神经网络研究受阻,多项研究发展缓慢。北京邮电大学钟义信教授认为,人工智能有 “结构学派”“功能学派”和“行为学派”三大流派,他们相互排斥、你死我活,宛如盲人摸象,无法形成统一理论,是人工智能这一阶段发展缓慢的内在原因。“结构学派”试图通过构造大规模非线性人工神经元来模拟人类的大脑皮层,“功能学派”热衷利用先进的计算机技术模拟人脑思维的功能,“行为学派”喜欢 “机器人”用刺激—响应的模式模拟人类的行为。

5. 稳步发展期。这一阶段大致时间为 1995—2010 年,借势互联网全面铺展到全世界,全球人工智能进入到稳步发展阶段,不断创新和实用。1997 年 5 月 11 日,美国 IBM 公司研制的并行计算机 “深蓝”,击败了雄踞世界棋王宝座 12 年之久的卡斯帕罗夫,在前五局以 2. 5 对 2. 5 打平的情况下,卡斯帕罗夫在第六盘决胜局中仅走了 19 步就向 “深蓝”拱手称臣,人工智能的标志产品 “深蓝”,赢得了这场具有特殊意义的对抗。创造和引领人工智能研究的麦卡锡在深蓝赢得比赛后感言: “电脑国际象棋得到很大程度的发展,遗传学也可能取得类似成就。”

6. 蓬勃发展期。2010 年至今,在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,人工智能发展进入新阶段,迎来了人工智能的蓬勃发展期。

“人工智能+媒体”的基本运作范式

1.信息采集环节:传感器技术优化新闻信息源。信息采集是新闻生产中的第一环节,也是至关重要的一个环节。传统媒体时代,信息的采集完全依赖人力提供的信息和数据作为新闻制作的原材料。智能媒体时代,以传感器为载体、大数据处理技术为支撑的传感器技术对丰富和优化新闻源起到了重要的作用,搭载传感器或数据处理器的任何物体都有可能成为信息的采集者。传感器技术对信息采集的影响主要有传感器技术拓宽信息来源途径和传感器技术扩增了信息采集的维度两方面!

2.新闻编辑制作环节:智能机器人辅助新闻报道。现在,人工智能技术的发展让机器写作成为可能,这是科技进步的结果,也是传媒发展的现实需求。智能机器人改写了新闻稿件只能由人撰写的历史,机器写作创新了新闻编写方式。机器写作加快新闻生产速度、机器人写作可以大幅度提升新闻生产的数量,并消灭人为的技术差错同时还可以机器写作减少生产成本。

3. 新闻认知体验环节:基于感官系统与认知逻辑的双重体验。伴随互联网技术与数字媒体技术的发展与普及,受众接受与阅读信息的习惯发生改变,由传统媒体时代文字阅读的“逻辑思考”到新媒体时代视听阅读的“沉浸体验”,受众对信息可感知性的需求增加,这一阅读习惯的改变对新闻内容的生产提出了新的要求。在内容传达上要突出用户认知的“体验性”特征,必须注重受众的感官体验和认知体验。“沉浸式新闻”实现场景重构,打造身临其境的在场感;“第一人称”视角增强用户的“代入感”;建构知识图谱实现全新认知体验。

4. 内容推送环节:人工智能构建内容产品推送的个性化数据通路,“聪明算法”让新闻产品更“懂你”。新闻生产如同其他生产一样最终目的是触达受众用户并为用户所接受,由此,新闻生产环节的完成离不开有效的传送渠道。互联网时代的无限生产和媒介融合的趋势推动平台型媒体的出现,平台型媒体成为人们触达和选择信息服务的“第一入口”,在这一“入口型平台上”大数据对于“用户洞察”的智能化整合处理是必不可少的。传统媒体时代,新闻信息的传递依靠固有而稳定的传播路径,与受众的连接呈现单向线性的特点。伴随互联网技术的发展与普及,传统媒体与受众之间的固态定向传播连接被打破,解构用户需求的社会关系链的“用户洞察”成为市场主题,而在互联网业态发展变化的这一过程中,新闻信息传送平台的形态也在随之而发生深刻改变。

今天互联网发展到了 Web3.0与Web4.0阶段,智能平台的形成让用户需求成为总的传播导向,在大数据与算法不断完善的基础上,实现平台的智能化服务,为用户提供特定场景下最优化的需求供给匹配——即构建起一个有效的、实现个性化连接的数据通路。智能平构建的根本目的在于准确将内容与用户进行匹配,个性化、人性化地为用户提供最优的服务,其构建关键主要基于内容平台、大数据资源平台和用户沉淀平台的形成。

未来的智能媒体将更加个性化与人性化,他们不仅是新闻工作者的外脑,帮助采编人员完成内容的整合与个性化推送,同时也是受众的外脑,通过对用户所处的信息世界进行整合,净化用户的信息世界,不再让受众被信息包围,此时的用户不再是传统媒体时代别无选择的受众,亦不是大数据时代无从选择的受众,而是信息王国的主宰力量。智能平台的存在使得新闻信息为用户而生,使媒体越来越懂用户所想与所需。

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文冲学长

华侨大学新闻与传播专业硕士,在国家级刊物第一作者发文3篇,论文先后入选《第六届中国传媒经济年会优秀论文集》、《2017福建省传播学年会》、《中外新闻传播思想史高峰论坛》等会议文集;爱传播2017年度全程班、实务班、答题班、复试班、读书会讲师,参与编写《解析2018考研新闻传播学热点考点80题》,辅导2018年考生近700人次。个人特点:强调批判性思维;有跨多学科的知识背景;能较好把握学界的动态、各大高校的研究特长和命题趋势。

02

玉姐姐

上海交通大学传播学学硕,考研总成绩第二。本科毕业于郑州大学广播电视学,大学期间曾担任院系辩论队副队长,在校级新媒体编辑部担任负责人。爱传播学生最爱考研辅导学姐之一,说话一针见血,尤其擅长把握出题角度,总结归纳能力出众。

03

璐璐

本科毕业于东北师范大学广播电视新闻学,二战厦门大学传播学学硕,凭借优秀生源计划现调剂至河南大学新闻学学硕,初试实务科目126分,复试综合排名第一名。就业后考研,曾在伟达公关工作,擅长实践经验指导理论答题。2017年所带学生无数考入各大名校,深受学生好评。

04

叮叮

中国传媒大学传播学硕士,本科毕业于郑州大学广播电视学。入学考试初试总分393分,方向排名第一,其中专业一126分,专业二127分。通过多年的学习积累,具备了扎实的新闻传播理论基础,研究生备考过程中,也摸索出一整套有效的答题方法与技巧,尤其擅长时事热点解析、论文研读和论述题解答,擅长领域:批判传播学、传播效果、新媒体与社会等。曾获校级“新闻评论类作品”一等奖,本科毕业论文被评为学校优秀毕业论文,曾在“法制日报”等多家媒体实习,学术思维活跃,逻辑清晰严谨,能够灵活运用所学知识解决专业实际问题。

05

蕾雷

清华大学新闻与传播普新,本科毕业于山东大学。极擅长钻研,整合能力强。对于考研来说,选择比努力更重要。备考考题类型多变、出题灵活和无参考书目学校的考生需要正确复习方向的引导。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181026B0QXH600?refer=cp_1026
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