人工智能和算法的漏洞在哪？

《未来简史》中指出人工智能可能替代人的可能性时，赫拉利引入了数学模型可以预测人的行为，甚至比人自己更了解自己。通过建立复杂的多变量系统，建立庞大的数据库，人工智能确实可以在很多方面胜出人类。

但赫拉利忽略的一个前提是——变化。现代科学已经证明，人确实可以看作是一套生化算法。也许有一天人工智能可以掌握人类的生化算法，可以全方位的搜集人的各项数据。

但问题的关键在于，人的这套生化算法，并非一成不变，而是随时在变化的。宏观上说，人有生老病死，微观上说不同的时期，人对同样的外界刺激会有不一样的反应。我自己的一个例子是，小时候我是对虾过敏不吃虾的，但大学毕业后我无意中发现自己可以吃虾了，而且还挺喜欢吃。

也许你会说，人工智能也可以检测到我内分泌的变化。但更复杂的是叙事自我的变化，比如我高中时，选择了自己一向讨厌的理科。后来一念之间，突然辞去了在政府部门的工作。

当人工智能习惯了人的某一种生活方式，建立起完备的算法模型时，人却可能在一夜之间就切换到了另一种完全不同的模型了。因为某个强烈刺激，一个人性情大变并不算什么稀罕事，至于换工作现代人更是习以为常。

再厉害的算法，就算他可以自我更新升级，也都是基于已知的数据和变量设计出来的。但未知的新事物和新变量总是在不断出现，我是不相信人工智能可以预测未来，哪怕它是囊括整个银河系的“盖娅”（《银河帝国》里的一个科幻场景)。

因为这个世界实在太大了，我们和算法都太渺小，未知的远比已知的要多，而且它涌现出新问题的速度，也远不是已知经验可以解决的。

算法并非万能，他只能依靠过去指导过去的事物，但每天都是一个全新的未来，都会有昨天没有的新事物出现！