全球医疗AI市场的未来前景

AI医疗，就是人工智能与医疗的结合，又称“AI+医疗”。对AI医疗的定义，目前行业内仅有一个较模糊的概念，即人工智能对医疗领域的改造。

AI医疗是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。根据权威网站的定义，可以简化为“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗相关领域应用场景的赋能现象。具体来说，AI特别适用于医学影像诊断、慢性病管理和生活方式指导、疾病排查和病理研究、药物开发等领域，并在精准医学方面帮助填补基因型与表现型的区别。

(AI医疗结构图)

计算和生物科学在应用层面的融合，将具体体现于：AI在医疗领域的应用从学术追求走向临床实践，大数据和云平台为精准医学提供条件，纳米技术用于药物载体和诊断，脑机接口用于辅助康复治疗和新一代人机界面，类脑芯片打破冯诺依曼传统计算机架构，DNA存储为巨量数据永久储存提供可能。

2017年7月8日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出要发展智能医疗，推广应用人工智能治疗的新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。乐观地说，“AI+医疗”的发展已经具备了政策层面的支持，随着整个资本市场的介入，人工智能在医疗领域的应用势“必更上一层楼”。

医疗行业在过去几年经历了重大变革，从老式的纸质记录系统转变为更加高效安全的电子系统，该系统通常包含患者身体检查数据、付款信息和其他有关数据。数据爆炸意味着该行业急需这一系统来帮助提取和组织信息，并分析甚至提供有关如何更好地利用数据的见解和建议。

目前人工智能（AI）在医疗领域的快速发展让人们倍感鼓舞，许多AI技术正在简化患者的就医流程，同时也在颠覆性地改变医生的工作流程，

Tractica/Ovum分析师预测医疗AI的十大使用场景：

医学图像分析

医疗保健VDA

计算药物发现和药物效力

医疗建议

患者数据处理

医疗诊断辅助

将纸上工作转换为数字数据

自动生成报告

医院患者管理系统

生物标记发现

Tractica/Ovum预测，22个主要医疗AI使用场景的全球软件收入将从2018年的5.117亿美元增长到2025年的86亿美元。随着这些软件部署推动硬件和服务的销售，Tractica/Ovum预计到2025年医疗AI市场的总收入将超过340亿美元。

首席分析师Keith Kirkpatrick表示：“医疗行业的成本高昂已经不是秘密。降低成本是许多医疗举措的主要动力，融入AI技术也是这个目的。AI应用旨在应对特定的实例，使对患者的诊断、监控和治疗更加高效、准确，并在全世界普及。