机器学习和深度学习学习资料专题三十六

《This catalogue lists resources developed by faculty and students of the Language Technologies Institute.》

介绍:卡耐基梅隆大学计算机学院语言技术系的资源大全,包括大量的NLP开源软件工具包,基础数据集,论文集,数据挖掘教程,机器学习资源

《Sentiment Analysis on Twitter》

介绍:Twitter情感分析工具SentiTweet,视频+讲义.

《Machine Learning Repository @ Wash U》

介绍:华盛顿大学的Machine Learning Paper Repository.

《Machine learning cheat sheet》

介绍:机器学习速查表.

《Spark summit east 2015 agenda》

介绍:最新的Spark summit会议资料.

《Learning Spark》

介绍:Ebook Learning Spark.

《Advanced Analytics with Spark, Early Release Edition》

介绍:Ebook Advanced Analytics with Spark, Early Release Edition.

《国内机器学习算法及应用领域人物篇:唐杰》

介绍:清华大学副教授,是图挖掘方面的专家。他主持设计和实现的Arnetminer是国内领先的图挖掘系统,该系统也是多个会议的支持商. URL:http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/

《国内机器学习算法及应用领域人物篇:杨强》

介绍:迁移学习的国际领军人物. URL:http://www.cse.ust.hk/~qyang/

《国内机器学习算法及应用领域人物篇:周志华》

介绍:在半监督学习,multi-label学习和集成学习方面在国际上有一定的影响力. URL:http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/

进入微信公众号“深度学习实验室”,回复1030,可下载机器学习和深度学习学习资料专题三十五相关部分技术资料,本期资料请关注后续专题。如对专题资料有特殊需要,请留言。

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