关于PS的技巧,这次Nvidia的AI并不相信

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关于PS的技能,这次Nvidia的AI不相信它。

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Photoshop在修饰方面有着崇高的地位。

前一段时间,有这样一段:“甲方不要PS!让我们用Photoshop做吧!”足以在开始时解释结论。

但是,Photoshop不一定是最好的选择?

这次,NVIDIA创造了一个具有P-picture技能的新AI。

例如,给你这样的图片。

嗯,是的,就是这样,图片严重缺失。请使用AI来修复此图片,P必须与原始图片一样真实。

难以击败?这张照片并不总是很清楚。

普通AI也可以自动修补到以下或那个。

NVIDIA的人工智能?可以将P改为:

对比原始图片。

还有一张或者相同的图片真的丢失了。

普通的AI也可以自动修补到以下或那个。

NVIDIA的AI可以是这样的:

与原始图片相比。

NVIDIA的AI更好吗?

但这项技术的用途是什么?

实际上,与缺失图片的大部分相比,快速和优秀的本地P图片是这项技术真正发挥其优势的地方。

静态显示不会上瘾,动态显示更令人惊叹。

例如,下面的图片,左图中的人物,线条,红旗,石头,木棍都是P,我该怎么办?很简单,直接应用它,然后AI会自动修复它。

仍然喜欢这个。

事实上,AI的能力是能够更好地填补缺失的内容。

在极端情况下,例如,在处理人脸时,眼睛会被遮住。

NVIDIA的AI可以补充一双眼睛,当然,它不能是原始人的眼睛,但至少它可以弥补完美?

并且,为了头发,它也可以使头发更厚。

也可以使发际线更高?

内华达的新AI是真的吗?

答案在该公司新发表的论文中。本文的标题:使用部分卷积的不规则孔的图像修补。

NVIDIA的研究团队提出了一种新模型,该模型使用部分卷积方法,其中卷积被屏蔽并仅基于有效像素重新规范化。在

论文中,它也与其他现有方法进行了比较,并且有许多公式。

像这样。

有这个。

详细的方法和原则,你可以去阅读论文。

总之,这是一句话:我不针对任何人,我们所有人都在这里......

最后,顺便说一下,本文的大师刘桂林在加入Nvidia之前曾在Adobe Research实习过。 。

Adob??e,提出Photoshop的公司(以及一堆其他软件)?

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