Python爬虫实践:一次下完所有小说:排行榜小说批量下载

一、目标

排行榜的地址: http://www.qu.la/paihangbang/

找到各类排行旁的的每一部小说的名字,和在该网站的链接。

二、观察网页的结构

很容易就能发现,每一个分类都是包裹在:

之中,

这种条理清晰的网站,大大方便了爬虫的编写。

在当前页面找到所有小说的连接,并保存在列表即可。

三、列表去重的小技巧:

就算是不同类别的小说,也是会重复出现在排行榜的。

这样无形之间就会浪费很多资源,尤其是在面对爬大量网页的时候。

这里只要一行代码就能解决:

这里调用了一个list的构造函数set:这样就能保证列表里没有重复的元素了。

四、代码实现

模块化,函数式编程是一个非常好的习惯,坚持把每一个独立的功能都写成函数,这样会使代码简单又可复用。

1.网页抓取头:

2.获取排行榜小说及其链接:

爬取每一类型小说排行榜,

按顺序写入文件,

文件内容为 小说名字+小说链接

将内容保存到列表

并且返回一个装满url链接的列表

3.获取单本小说的所有章节链接:

获取该小说每个章节的url地址,并创建小说文件

4.获取单页文章的内容并保存到本地

这里有个小技巧:

从网上爬下来的文件很多时候都是带着

之类的格式化标签,

可以通过一个简单的方法把它过滤掉:

html = get_html(url).replace('

', '\n')

这里单单过滤了一种标签,并将其替换成‘\n’用于文章的换行,

6.主函数

7.输出结果

5.缺点:

本次爬虫写的这么顺利,更多的是因为爬的网站是没有反爬虫技术,以及文章分类清晰,结构优美。

但是,按照这篇文的思路去爬取小说,

大概计算了一下:

一篇文章需要:0.5s

一本小说(1000张左右):8.5分钟

全部排行榜(60本): 8.5小时!

那么,这种 单线程 的爬虫,速度如何能提高呢?

自己写个多线程模块?

其实还有更好的方式: Scrapy框架

后面可将这里的代码重构一边遍,

速度会几十倍甚至几百倍的提高了!

这其实也是多线程的威力!

作者:Josiah

来源:http://www.cnblogs.com/Josiah-Lin/p/7241678.html

现在人工智能爆发,Python是一门脚本语言,它更适合去做人工智能这个领域,在人工智能上使用Python比其他编程语言有更大的优势。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181031B0REKV00?refer=cp_1026
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