重读《大数据》之数据开放

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开放,常与利益得失有关。数据的开放,相对与数据的封闭,这背后是数据的权属,数据的所有权是谁?公民有多少数据的使用权?

1976年,比尔.盖茨申明程序猿对程序的所有权是对程序猿智力劳动成果的尊重,这申明宣告了软件公司的版权或是利益归属,使用软件的人们应当对正版软件交费。

1983年,程序猿斯托曼发起了著名的GNU项目,这个项目的初衷是通过程序员之间自由志愿的协作,开发一套自由开放的操作系统,与定价销售的专有操作系统抗衡。在他的支持下,1991年,林纳斯.托瓦茨终于实现了这个目标,这个免费的操作系统就是如今的Linux.

随后,越来越多的公司和个人认识了开放源代码的重要性,将此做法命名为开源,并成立了开源促进会,制定了全世界软件行业认同的标准。开源,意味着知识的开放与共享,也代表着在利益之上的自由、平等、协作、责任和乐趣。

2004年,普林斯顿大学的本科生乔舒亚.陶伯拉建立了美国民间第一个公共数据的开放网站tTracklGov.us.

2007年12月,在奥莱姆的召集下,乔舒亚和其他29名开放公共数据的推动者,集聚加州,制定了开放公共数据的8个标准和原则。这8个标准分别是数据是完整的、原始的、及时的、可读取的、机器可处理的、无歧视的、通用非专有的、不需要许可证的。至此,从数据开放而引发了,美国社会政治、文化、社会等一系列开放的变革。

从总统的财政透明、到印裔首任信息官,再到民间组织自发的保数运动,最后是因数据开放而兴起的大众创新,从对飞机延误数据的分析到召回产品的查询系统再到不同数据的可视化分析,比如教师数量和学生数量的比对分析、枪支拥有量和犯罪率的关联分析,甚至肥胖人数和快餐店的数量的分析,如此等等,正应了中国“问渠那得清如许,为有活水源头来”。技术的开源、数据的开放,带来政界、社会、经济的清新之风。

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