关于切口与大数据浅谈

互联网现在谈切口很多，谈数据太少，互联网的数据大多是浅数据，低维度数据，非精度数据。切口思维就是传统互联网思维，只想切口占领用户，不想数据与背的的价值，就像摩拜单车、无人货架一样，很容易成为无水之萍、一地鸡毛。新零售吹这么火，大数据吹这么牛，但我们看到的是什么大数据和新零售？买过一回东西，就一直给你推荐广告就是大数据新零售？真正基于数据的新零售是懂你，甚至比你更懂你，你还不知道你需要的时候告诉你需要，你已经满足过的需要告诉你如何发挥更大多价值（比如如何使用）。所谓数据是生产力的原因是，数据可以告诉我们什么是最佳实践。

数据可以印证一切，然而关键是得先有数据，准确、全面和及时的数据。我们生产和生活都是基于数据运行的，但我们仍然处于信息不对称时代，大数据首先要解决信息不对称的问题…也就是我们生产和生活想要的数据够不够的问题。比方说，去就医，你真的知道哪家医院哪个医生牛吗？他过往的医疗绩效和事故记录及知晓吗？你听道听途说的是真的吗?比方说你家猫丢了，人家捡到了你的猫，你是发朋友圈和广告找猫，别人发朋友圈宣传寻主，你们的信息真的能碰到一起吗？碰到了也是靠缘分而已。又比方说，你家社区旁边有个奸商坑了你，你社区其它邻友都知道吗？他是不是还有机会继续坑人?比如你朋友圈代购代销的有机农产品真的有机吗？为什么实际上有很多三无产品?…

现在还是处于宣传为王的时代，如《先发影响力》和《疯传》所言，电视广告只是被互联网广告代替了而已…真正的大数据时代，商家不需要打广告（反正你产品的品质和适用性，服务水准，这些大家门清）。能做到比消费者更关心消费者，首先要懂消费者，就需要消费者很多数据，否则就是伪关心…真正的懂要有全向（全方面的、全时态的）数据，而全向数据的所有权、主导权和管理权应该在用户，而不是商家或政府，未来的大数据模式根本不是现在的离散数据形态，各种数据分布在不同平台。可以这样理解，大数据就是把现实社会的数据输入计算机，然后计算机推演出更好的资源配置和运行方式，就比如我们去就医，掌握所有医疗资源数据和你个人健康数据的平台可以帮你安排最好的就医流程和服务，也可以帮医院和政府更好规划医疗资源建设，这种大数据应用模式可以推到到各行各业。

切口思维，是互联网流量思维的具体化，切口可以为互联网引流带来更多用户，而海量用户就能所谓变现（哪怕是做广告），但真正的平台价值是要看你为消费者用户提供了什么价值。我们现在互联网平台多而乱，互相打架而不是整合，都是流量广告思维在作祟…还是以健康数据为例，我们每次在不同医院的医疗记录，医院都不共享，也没有形成真正安全有效的共享机制，拿到数据的人都想着变现或卖出。

那大数据是什么呢?大数据其实不神秘，就是在信息充分对称的情况下，一是基于大数据呈现找出我们平时不觉察到的关联性规则(可以简称本源性规则)，二是让本源的基本规则充分的运行而已…那些把大数据神秘感化的，都是基于各种利益和私心。大数据分析用的方法原理说起来很简单，就是不断的分类和对比，只是需要数据工具和技术工具而已，所以现在大数据行业人才大多数是技术人员，但其实需要更多业务分析人员，只有业务人员才能深入各行业找出更多潜在规律，当然前提是那个行业有充分的数据。

大数据的受益者是谁?谁拥有大数据?真正大数据带来的收益是全社会的，而不是个体或商业体，比如能放大各种资源使用效率，比如能提高各种事务效率，我们全社会就能节约大量资源和时间，从而产生大量的社会盈余。而数据的管理应该是公益和非商业的，管理规则应该如此明确，企业从来不该拥有用户消费者的数据，只是具有特定时候的使用权和运营权而已(比如就医时授权指定医和查阅)。在健全的数据社会，不应该有消费者数据资产，但可以有空间、时态及各种物化对像的数据资产（比如其它动植物基因数据库、地理信息和地理资源数据库等），即使如此社会大范围的公共数据资源应该受高度管制，以使其不会被滥用。

根据作者胡康勇本人的群发言整理 2019年2月21日