AI制药能否改变市场药价过高的痛点？

近几年，药物开发中最热门的新领域之一是使用人工智能（AI）。以往，一款药物从研发到上市，中间会经历多个环节。然而造成高价救命药最为核心的原因，是创新药长达十几年的前期研发投入成本实在过于庞大。新药研发周期长、投入大、持续时间久、效率低，一直是医药领域的“心腹大患”。

AI制药

然而药物治疗市场却又有巨大的需求，数据显示，仅仅是抗癌药物治疗市场，2012年就达到600亿规模，2016年破千亿，2018年这一数字暴涨到1400亿，年均复合率增长高达16%。医疗保障基本的前提，是保证患者得到真正有效的治疗，为此，中国政府在降低“天价”抗癌药工作中已有诸多积极尝试，不仅将实际进口抗癌药关税降至零，还将更多的抗癌药物纳入医保。但如果想问题从源头解决，高昂的研发投入是核心所在。这一摆放在传统制药企业面前无解的难题，正在试图通过引入AI技术获得答案。

价格昂贵的药物

一些AI相关初创团队的思路是，以计算预测传统中需要实验才能得到的结果，从而提高药物研发与筛选的范围和效率，加速药物研发。他们以晶型预测为切入点，把药物分子中一些非常关键、影响后续是否能够研发成功的物理、化学、生物和药物的重要特征，利用量子物理及AI算法进行准确的预测。通过计算，能够帮助药企优先选择最容易成功的药物化合物、晶型候选和研发路线，帮助这些药物研发专家趋利避害，减少研发时间和试错范围，尤其是晶型研发周期，会从几个月甚至一年缩短到几周到几个月。

价格昂贵的药物

根据TechEmergence的研究报告，AI可以将新药研发的成功率从12%提升至14%， 这仅有的2%的增长不容小觑，可以为整个生物制药行业节省数十亿美元，同时，还可以省下很多研发时间，这将降低很多药物成本。

从目前来看，“AI制药”有望从两方面对降低药价产生影响：一是，药企不必将所有临床试验失败的成本转嫁给消费者；二是，通过加快新药上市速度，企业可拥有更多专利保护年限，从而平衡研发成本。