大数据专业课程的三大关键点是什么？三盟科技告诉你！

大数据专业作为一个新兴的专业，大多数院校还处于摸索阶段，对于如何进行大数据专业人才培养，还没有形成清晰的体系。

大数据专业到底教什么？对于这个围绕在各位老师心中的疑问，今天小编将通过介绍三盟科技大数据专业建设规划方案中的课程体系，来为老师们一一解答。

课程设置

正如高校某主任所说：“大数据专业与计算机学科、数据库学科、统计学科等等都有相当深厚的联系。但一个学校所有的专业都覆盖这样的体系，只会培养出‘四不像’的人才。”

在对大数据专业课程设置的时候，应该有所倾向，重点开发大数据专业的核心课程，才能真正培养出大数据专业人才。

三盟大数据专业建设规划方案中的课程体系主要从大数据应用的三个主要层面入手，即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘，系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

课程建设

针对前面提到的基于市场需求的不同人才培养方案，三盟大数据专业建设规划方案不止于提供完善的专业基础课以及专业核心课程体系建议，同时也提供专业课程配套基础微课、实验手册、课件ppt、知识点视频等教辅素材；

Hadoop技术基础（部分目录）Python课程教学视频

基于实际大数据项目开发经验编写课程，目前已完成Hadoop技术基础、python从入门到精通、spark原理与应用以及算法示例等大数据系列课程资源的开发并配套相应的课程大纲。

实验数据

除了上述的课程资源外，三盟大数据专业建设规划方案还收集了不同行业数据作为实验基础， 35个数据集共计25G的数据量，涵盖教育行业、天气气候、农业、交通等7个行业，利用行业数据支撑综合实验，提升学生的行业项目实践能力。

数据集视图

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