都在谈AI补充老师工作，宾大俩教授将概念变成现实

来源：EdSurge

作者：Tina Nazerian

智能观 编译

人工智能和机器学习将如何改变教学方式？这是一些高等教育领域的老师曾提出过的问题。今年三月份，在美国丹佛举行的一场教育会议上，两名宾夕法尼亚州立大学的教育工作者也试着回答了这个问题。

该校科技教育与学习的高级主管詹妮弗•斯派洛认为，一些教师对人工智能取代他们工作的担忧，与20年前高等教育首次“涉足在线学习领域”时一些教师的担忧相呼应。

然而，她和她的同事凯尔·鲍文，该校科技教育与学习的主任，两人都相信人工智能和机器学习将补充现有教师的工作。具体来说，它们将帮助教师通过构思、设计、评估、促进、反思和研究等几个阶段，来准备和教授课程。为了展示这一过程，两人介绍了他们在宾大制作的一些有意思的原型。

凯尔·鲍文在发表演讲

Eureka!

鲍文说，教授们使用人工智能的一种用途是找到新材料来补充现有课程。他们为此构建了 “Eureka！”工具，老师只要输入一个概念或想法，如“工业设计”，就可以获得大量资源。这个工具有点像推荐引擎，使用维基百科作为信息来源。一旦工具产生了结果，老师就可以选择一些最像“工业设计”的内容，然后“Eureka!”将使用这些信息，来优化原始术语的定义。

鲍文认为，这个工具与互联网搜索不同。在互联网搜索中，如果不喜欢搜索的结果，教师会换一个检索词，而 “Eureka!”工具则是让教师帮助机器学习学科知识，在一定知识背景下联系上下文教机器一个词的真正意思。

BBookX

斯派洛说，在计划课程阶段，她就考虑课程材料的“深度和内涵”。人工智能也可以在其中发挥作用。

BBookX使用人工智能创建开放教育资源文本，供教授在课程中使用，从而代替了传统的教科书。鲍文表示，教师没必要向学生直接分发BBookX生成的内容，他们可以把生成的结果作为背景知识，仅做参考。

斯派洛认为，像BBookX这样的工具也可以实现个性化学习——学生可以制作他们自己的学习材料。

Inquizitive

鲍文说，目前开放教育资源存在一个问题：没有足够的测验和测试来辅助教师教学，因此，教授们常常自己来制作测验和测试的内容，这可能非常耗费时间。

他们团队建立了一个测验生成引擎Inquizitive。如果教师输入一段文字，系统的人工智能就可以识别文本中的关键概念。然后，教师们就可以筛选自己喜欢的短语或概念。

鲍文认为，该工具可以帮教授们找到测验问题的切入点。

更人性化

鲍文和斯派洛目前正在研究的另一个想法是，使用AI来评估课堂讲座的录音，以便向教师们提供反馈。斯派洛强调说，人工智能在教室和其他地方的潜在应用，并不是为了取代人类。

“这是为了让教师们能够使用这些工具，让他们更有创造力，更有吸引力，有更多的交流，并最终变得更加人性化。”

https://www.edsurge.com/news/2018-11-01-robots-won-t-replace-instructors-2-penn-state-educators-argue-instead-they-ll-help-them-be-more-human

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