关于AI进大学课堂这件事儿,倡导者和批评者各抒己见

来源:Education Dive

作者:James Paterson

智能观 编译

美国《高等教育纪事报》(Chronicle of Higher Education)称,在大学课堂上使用人工智能已变得越来越普遍,支持者表示,人工智能可以帮助学生提高从写作技能到理解DNA理论等各方面的能力。

然而,批评者指责人工智能可能被用来掩盖高等教育中的结构性问题,导致公式化的教学,并对学生隐私造成潜在威胁。

该报对高校使用人工智能进行了广泛研究,指出人工智能或许可以针对性地布置作业,分析学生的写作,推荐提示性语言,组织课程计划,并根据学生的理解进行调整。人工智能系统让一些老师有更多的时间与学生进行互动,了解团队或个人的表现。先进的系统可能使用机器学习来收集数据,设计一个更好的教科书,或在某些情况下向医学生推荐正确的建议。

支持者说,通过人工智能技术让教授从日常任务中解脱出来,可以使他们更有效地评估学生的学习状况,促进学生对材料更深入地理解。例如,适应性课件允许教授使用项目管理工具,来评估学生在作业和测验中的表现,检查他们对作业的掌握程度,然后可能每周用一节课来补习。

除此之外,研究人员正在开发一种技术,能够根据学生的行为和学习状况提供学习技巧,甚至指导教师向教师提供反馈。

然而,盖洛普咨询公司和美国东北大学2018年的一项调查显示,在接受采访的3297名美国公民中,只有22%拥有学士学位的人表示,所接受的教育让他们做好了准备在工作中使用人工智能。

批评者说,人工智能只是一个省钱的工具,可以消除教授在传递信息、评估学生和其他重要互动方面的个人接触。他们还说存在隐私问题,因为人工智能经常使用大量关于学生的数据。

适应性课件在STEM课程中最受欢迎,在那里更容易传递内容和评估理解。亚利桑那州立大学(Arizona State University)自然科学导论课上,学生们在比平时更小的课堂上学习DNA,阅读一些文本,观看视频,并提前进行评估,以衡量自己的理解,从而在与教授讨论之前提供更多细节。

拥护者还表示,人工智能可以提高学生的写作技能。还有一个AI项目要求每个学生提出两个与课程相关的问题,并回答别人提出的两个问题,然后复习一个同学的问题。它还能够监督学生的学习情况。

据一份新的报告称,人工智能越来越多地用于校园的其他地方,以实现日常系统的自动化。专家表示,人工智能可能会在学生入学过程中得到应用。

https://www.educationdive.com/news/artificial-intelligence-gaining-ground-as-college-teaching-tool/530038/

—完—

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