如果让你手写个栈和队列，你还会写吗？

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昨天跟一个CSDN上的朋友聊天，他说现在如果让他自己手写一个栈或者队列，估计都要写蛮久的，平时虽然都在用，但是都是别人封装好的集合。

确实，经典的数据结构，包括排序算法，虽然我们平时不用手写了，但是这些内功，作为开发人员来说是必须要掌握的。受此启发，我打算更一下经典数据结构和算法的系列文章。今天先从栈和队列说起。

这些东西，挤地铁时，吃饭排队时，等公交时，可以拿来看看，或者，就把它当作个下午茶吧~

我们知道，在数组中，若知道数据项的下标，便可立即访问该数据项，或者通过顺序搜索数据项，访问到数组中的各个数据项。但是栈和队列不同，它们的访问是受限制的，即在特定时刻只有一个数据项可以被读取或者被删除。众所周知，栈是先进后出，只能访问栈顶的数据，队列是先进先出，只能访问头部数据。这里不再赘述。

栈的主要机制可以用数组来实现，也可以用链表来实现，下面用数组来实现栈的基本操作：

数据项入栈和出栈的时间复杂度均为O(1)。这也就是说，栈操作所消耗的时间不依赖于栈中数据项的个数，因此操作时间很短。栈不需要比较和移动操作。

队列也可以用数组来实现，不过这里有个问题，当数组下标满了后就不能再添加了，但是数组前面由于已经删除队列头的数据了，导致空。所以队列我们可以用循环数组来实现，见下面的代码：

和栈一样，队列中插入数据项和删除数据项的时间复杂度均为O(1)。

还有个优先级队列，优先级队列是比栈和队列更专用的数据结构。优先级队列与上面普通的队列相比，主要区别在于队列中的元素是有序的，关键字最小（或者最大）的数据项总在队头。数据项插入的时候会按照顺序插入到合适的位置以确保队列的顺序。优先级队列的内部实现可以用数组或者一种特别的树——堆来实现。

这里实现的优先级队列中，插入操作需要 O(N) 的时间，而删除操作则需要 O(1) 的时间。

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