AI赋能时代：人工智能助力糖尿病眼病防治

编者按：

近几年，人工智能成为研究的热点。所谓人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。从Alphago战胜围棋世界冠军李世石，再到前几日惊现全球首个“AI合成主播”，人工智能总能给我们带来惊喜，按照大势所趋，未来人工智能将会渗透到我们生活的每一个领域。而当前它在医学领域的应用正在逐渐的增加，就眼科来讲，人工智能已经在做贡献了。在首届大连市糖尿病眼病高峰论坛上，来自何氏眼科集团总裁助理徐玲院长就人工智能在糖尿病眼病防治中的应用向大家做了分享，我们一起来学习一下。

知不足，知向上的方向

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基层医疗机构设备和人员落后

中国糖尿病人群基数非常大，眼科对于临床科室来说不算是一大科室，基层医疗工作者对于眼科的专业知识和技能相对薄弱，所以导致糖尿病患者在基层进行糖尿病管理的过程中并没有得到专业的筛查，所以很多糖尿病患者发生糖尿病视网膜病变没有做到及时的发现和有效的转诊。

2

健康教育相对薄弱

中国老百姓的健康意识比较薄弱，很多病人得了糖尿病但是没有明显的症状，便会忽视糖尿病的日常管理和防治，这也加重了在糖尿病眼病防治过程中不能及时发现、及时转诊和及时治疗的问题。所以从专业技术的角度，如何有效地将糖尿病眼病筛查和防治的技术向基层医院推广，通过公共教育让老百姓能够更多的了解糖尿病眼病防治的相关知识，是我们现在面临的非常大的工作。

3

AI在医学应用的重要性

欧美发达国家拥有健全的基层卫生医疗体系，很多家庭医生有扎实的综合医学的教育背景，他们完全可以帮助基层患者实现小区筛查。当然，在这个过程中也和我们国家面临类似的问题，就是老百姓知识的不对等和对疾病认识和技术普及性的矛盾。对于国际和国内而言，解决这个矛盾的一个很重要的手段就是人工智能的使用和推广。

人工智能在糖尿病眼病防治工作的优势

正如刚才所讲，庞大的患者需求，使有限的医疗资源并不能覆盖所有患者的需求。而实际上，人工智能就是通过技术和赋能的方法来提高医疗技术的覆盖面、医疗技术的质量和医疗技术的保障；基层医院的医生都是全科医生所以对眼科专业知识掌握不多，通过人工智能赋能基层医生，通过人工智能的手段来辅助他们进行糖尿病眼病的筛查。在这样的一个过程中，通过人工智能的帮助，也让我们眼科专业的医生将有限的服务作用到于基层，为基层的老百姓服务。

何氏眼科助力人工智能在眼科疾病的应用

整合多模态的数据。对于糖尿病患者来说，视网膜病变并不是唯一发生的疾病，也可能同时合并白内障和角膜病等一系列的眼科疾病。用综合的医疗信息整合多模态的数据，对患者进行综合的分析和诊断，以便给患者更为合理的建议，是何氏眼科工作的一个重要内容。

结合基因技术。何氏眼科有眼科大量的基因数据，通过对不同糖尿病患者基因型的分析，给予患者个性化的治疗指导也是比较重要的工作，同时这也可能是精准医学未来的一个发展方向。

开发智能APP系统。无论是对疾病的筛查、疾病的诊断和对疾病预后的预测都需要一套汇总完整的医疗信息，而智能APP系统的开发，可以搜集患者日常的生活数据包括饮食习惯及家族的健康状况以及自身健康状况，并将信息综合和处理、分析，反馈给患者一个有针对性的治疗方案。

展望糖尿病视网膜病变防治技术

糖尿病的防治是多学科合作的一个工作，眼科的主要工作是针对糖尿病患者的眼部并发症。眼科医生主要是对糖尿病患者进行健康指导和给患者一些防治的建议。但是糖尿病是一个系统性疾病，心脏，脑、肾血管，全身神经系统等都发生着不同的改变，所以应该号召和倡导不同学科之间科研技术的整合，防控体系的整合，以便实现全学科多学科合作模式，同时通过多学科整体大数据的收集和分析，希望能够寻找到预测患者发生糖尿病以及糖尿病并发症的风险因素，用一种低成本、患者可接受的、容易接受的无创的方式代替那些高成本的诊疗方法，来加强患者的日常健康管理。

后记

糖尿病视网膜病变的防治不是一朝一夕的事情，它需要患者和医生共同的努力，将各种各样的诊疗、筛查、预防的体系一步步完善，而人工智能在眼科的应用，必然会提高这个过程的加速度，惠及医患双方。

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