本市居民糖尿病眼底病变分级诊疗项目启动

近日，北京医院联手北京的部分二级医院和社区医院，开展“北京城镇居民糖尿病眼底病变分级诊疗项目”。该项目旨在通过AI影像识别的人工智能眼底筛查，方便“糖友”做糖尿病眼底检查，早发现、早治疗一些糖尿病并发症。

北京医院内分泌科主任郭立新教授介绍说，目前主动做眼底检查的患者少之又少。究其原因，一方面是大医院患者多，一方面是基层医生水平差异大。而糖尿病眼病是常见的糖尿病并发症之一，可引起患者视力下降甚至失明。糖尿病患者发生失明的危险性是非糖尿病者的4倍。而人工智能恰好能将大医院的优势资源下沉到其“医联体”内的基层和社区医疗机构，通过对大数据的分析，让慢性病的筛查、预防与管理变得便捷高效。

链接 AI技术2分钟查出30多种病 准确率达97%

一般来说，人类专家看一张患者的眼底照片平均需要5分钟，而在AI算法下，患者2分钟就能收到报告，仅需数秒，这个软件就可实时分析30余种疾病，包括糖尿病、高血压、动脉硬化等全身性慢性疾病并发症和高度近视、老年性黄斑变性等常见眼科疾病。此项AI技术堪比一位连续读片多年的主任医师，诊断准确率在97%以上。

以糖尿病患者为例，可通过3个月拍一次眼底，一年拍4次，来跟踪患者的糖尿病管理，应用数据精准记录和比较患者的整个病变过程。医生通过眼底血管的变化推断和评估该患者的脑、心、肾血管系统的病变程度。 吕美