人工智能会医疗可以带来 惊喜

人工智能不仅在生活上工作上,给人类带来许多变革。同时在健康医疗行业,人工智能可以带来许多惊喜。

越来越多的健康数据,包括应用程序,个人监控设备,电子医疗记录和社交媒体平台,正在为机器——人工智能提供尽可能多的有关人员及其疾病的信息。以及底层技术的重大突出,人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛,包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。

一、微型机器人

由加拿大蒙特利尔理工大学、蒙特利尔大学和麦吉尔大学科学家组成的研究团队,研发出的新型纳米机器人试剂 micro-motor bots。它是由生有 1 亿多鞭毛的细菌组成,并以一个完全自主的方式推进,而且在承载药物的同时,能够抄捷径到达身体需要治疗的病灶。这种方式确保注射药物能最佳的定位于肿瘤,避免危及器官和周围健康组织的完整性,因此能通过减少药物剂量以削弱剧毒对人体的影响。

这种不超过细胞的微型机器人可以帮助人类解决相关微观层次的生理疾病。

二、机器学习

许多研究人员通过人工智能机器学习从利用,在一些领域取得了成就。

通过创建机器学习算法,预测人类和小鼠细胞如何响应CRISPR诱导的DNA断裂,一组研究人员发现细胞通常以精确和可预测的方式修复破碎的基因,有时甚至将突变的基因返回到他们的健康的版本。此外,研究人员将这种预测能力用于测试,并成功纠正了患有两种罕见遗传疾病之一的患者细胞的突变。

机器人的个性化深度学习网络是根据这些视频,音频和生理数据的层次,有关医生的相关诊断和能力,还有他们的文化和性别的信息等病人基本信息构建的。

在早期阶段检测痴呆症迹象实验中,利用机器学习算法,使用交互式计算机化身开发痴呆症检测系统。他们根据与老年参与者记录的对话中的语音,语言和面孔特征,创建了机器学习模型。在实验中,以90%的比率区分痴呆症患者和健康对照组。

同样的,在有关儿童孤独症实验中,研究人员随后将他们对儿童行为的估计与五名人类专家的估计进行了比较,他们对儿童的视频和录音进行了连续编码,以确定儿童在会议期间的兴趣和不满,感兴趣程度以及参与程度。根据人类编码的这些个性化数据进行训练,并对未用于训练或调整模型的数据进行测试,深度学习网络显著改善了机器人对研究中大多数儿童的行为的自动估计,超出了估计的范围。

三、人工智能的辅助

借助人工智能,一些患者能够充实希望。比如,结合计算机视觉和声音线索的辅助设备可以帮助盲人执行日常任务,例如识别和定位周围的人和物体。又如运用大脑控制,计算机引导的手部运动的精确度和力量的进步可以使患有四肢瘫痪的人和患有手麻痹的其他人开始将基于电刺激的假肢整合到他们的日常生活中。

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