科技：AI如何个性化娱乐

导语：从提供简单的流媒体内容到高度个性化的流媒体内容，流媒体技术已经走过了漫长的道路。提供流媒体内容是一项成就，但其进展受到各种因素的限制，如计算机硬件成本，有限的计算机功能，有限的互联网带宽和缺乏压缩技术。

随着计算机能力的提高，硬件和存储成本的降低，压缩技术的改进，互联网带宽的提高以及流媒体内容的推动，情况发生了变化。各种活动开始通过流媒体播出，结果令人鼓舞。企业感受到了良好的投资机会，并加入了这个潮流。但更重要的是即将到来的-移动设备革命和人工智能（AI）。通过轻松访问高带宽和强大的移动设备，客户期望开始趋向于定制内容，流媒体内容提供商一直在大量使用AI为人们提供他们想要的东西。

信不信由你，提供流媒体内容的最初想法可以追溯到20世纪20年代，对于商业用户来说也是如此。它采用Muzak的形式，这种技术旨在通过电线向用户传输音频，而不是使用无线电。这不是一个巨大的成功，但这个想法并没有消失。相反，它会慢慢巩固。

在接下来的几十年中，计算机功能得到改善，软件和硬件成本降低，全球互联网带宽得到改善（虽然不一致），人们可以更轻松地访问互联网和计算机，流媒体内容的想法又开始了。各种发展都规划了这一过程。微软和Apple都为流媒体创建了专有格式。活动直播，人们在电脑上观看。然而，总是有这种努力朝着单一，统一的流式传输格式，这就是AdobeFlash的用武之地。

2017年，市场调查公司HorowitzResearch发现，70％的内容观众使用流媒体内容，40％的电视观看基于流媒体。千禧一代播放了他们观看内容的60％。显然，订阅视频点播（SVoD）和顶级产品（OTT）应用程序变得流行。这带来了DVD产业衰落的开始。2015年，“纽约时报”报道称，Netflix的DVD用户数量大幅下降，而其流媒体服务的用户数量有所增加。

有趣的是，随着流媒体内容的普及，内容个性化已被确定为前进的方向。内容推荐系统是个性化的核心。例如，进入DVD租赁业务的Netflix已经使用随着时间的推移变得更加复杂的个性化策略。在2000年代中期，Netflix向那些有助于提高其推荐系统效率的人提供现金奖励。最初，推荐系统帮助观众识别合适的DVD。随着时间的推移，它将根据个人偏好，浏览模式，习惯和其他用户输入提供SVoD和OTT内容。