医学人工智能：路漫漫

转眼已经到2017年的最后一周，大家是不是已经打算好元旦去哪里玩了呢？今年的冬天很冷，大家一定要注意身体，不要感冒了。

言归正传，上次我们聊过《人工智能时代，医生都要失业了？》，答案当然是否定的。医学在很大程度上来说是经验科学，实际上，医生对疾病的把控性是有限的。人工智能基于大数据的深度学习，在一定程度上来说也只是医生知识及经验的延展，人工智能代替不了人的创造性。换句话说，目前的人工智能是一种较弱的智能，其主要应用于基因测序、辅助诊断、医学影像、药物研发等方面。

人工智能应用最为广泛的就是对图像的学习能力，通过一些深度学习的方法，可以通过人工智能对影像检查及病理图片进行诊断。今年8月份，腾讯公司发布了AI医学影像产品——腾讯觅影，同时成立了人工智能医学影像联合实验室，并启动全球首个应用AI医学影像的食管癌早筛项目的临床预试验。另外，人工智能在肺部小结节的CT诊断中也有较为明显的优势，通过深度学习能够达到专科医生的水平。

人工智能还可以通过学习文献及资料，给患者提供最佳的治疗方案。最有代表性的就是IBM公司研发的医疗人工智能——“沃森”，目前已经在美国顶级癌症中心——纪念斯隆-凯特琳癌症中心等14个国家的多个肿瘤治疗中心进行了临床应用。“沃森肿瘤智能联合会诊系统”能够对已诊断明确的肿瘤患者快速制定以循证医学为基础的、领先的、个性化的肿瘤治疗方案。医生向“沃森医生”输入患者的年龄、性别、体重等基本情况和癌症分期、局部复发、化疗方案、病理分期、癌症转移等多项具体情况后，只要短短十多秒，“沃森医生”就会给出治疗方案。目前此系统已在国内上海、苏州等城市应用，可以提供的治疗方案覆盖了乳腺癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、前列腺癌等肿瘤。

目前，像电影大片里的高端医学人工智能目前还难以做到，路漫漫，还需要IT人士及相关学科多努力，相信未来会更好！

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